对用户，除了提供全景地图功能以外，还通过WIFI指纹方法结合LBS定位大数据推出到店推荐功能，精准识别用户的到店场景，推送商户团单或提示用户使用券码，减少用户选择寻找的时间，提升用户体验。
 

同时，基于用户每一次在百度的搜索和消费，为用户建立了标签。基于这些标签，我们将能为用户提供千人千面的场景体验。如果我们识别出用户是美妆达人，她的页面将更偏向丽人特征；爱好是电影的，我们会推荐更适合她偏好的电影和电影院。

通过对消费数据的深度挖掘，基于场景化生态升级联消体系，用技术打通各品类，以点带面协同发展。随着联消体系的升级，将基于场景和人群画像自动识别用户的需求进行有针对性地推送，形成类似“电影、餐饮、KTV、酒吧、代驾”的联消品类推荐路径，为用户提供智能化消费体验的同时，也提高平台运营效率。

除了提高效率，技术还能带来成本的降低。通过背靠大数据技术优势，准确洞察消费需求和趋势，精准指导造节和运营，取得了节日营销业绩的螺旋式上升。而作为O2O运营过程中重要的地推环节，一定要摒弃以往的扫街战术，而是根据百度大数据技术的分析，在技术的指引下进行“人效”推动，通过线上数据和线下扫街数据交叉分析筛选，并融合覆盖和流水数据，选择出哪些商圈、区域和门店需要安排多少地推力量，打造一支技术化的地推铁军，有效降低运营成本。

技术对O2O的渗透带来的除了效率的提高和成本的降低之外，也改变了O2O的竞争模式。在技术力量的推动之下，中国O2O已经进入新技术时代。背靠技术基因浓厚的大数据，将在未来依靠自身的技术和大数据优势，深耕各大品类的同时拓展生态资源，引领O2O发展的新趋势，也为线下传统产业带来更高的效率。