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风控基本逻辑:识别风险交易行为

 
2017-02-14 13:57:04所属分类:行业动态

吴鸣说,针对用户发红包或者转账的风控,就像机场安检,会有很多个关卡,都有它特定的符合标准的规则。

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支付风控就像这些安保人员,区别是腾讯的风控基本是由机器自动完成,技术人员们负责构建风控模型,设置不同的检验指标和变量。氪星读者们也可以理解一下体检的例子,支付风控也有点像医生为病人检查身体,需要做很多测试,获得不同的量化指标,检验你患病的可能性和严重性。

至于这些指标有什么,据腾讯方面介绍,所有的变量加起来,超过两千个。这些数据大体分为三类:第一类是社交账号相关的数据,主要来自于微信及QQ社交平台的数据分析;第二类是金融大数据,比如支付平台数据分析;第三类是腾讯生态体系的安全相关数据,如手机电脑管家的恶意网址库、用户举报数据等。

我们可以想象,账号活跃度太低、没有好友、设备上曾经登录过很多不同账号,这都是可疑的情况哦。系统会对异常维度进行组合和判别,得出账户风险系数。一旦出现风险你就要进入二次验证了。

二次验证的方式包括验证短信、电话自动外呼、人脸识别。至于你遇到的是哪种措施,就由你的“分数”高低决定了。要是不能通过验证,为了保障安全,交易就要被暂停。

就算你通过了验证,发起了转账,也不代表骗子就肯定会得逞哦,于诗永说,如果发现了收款账户有问题,系统在这个环节也有可能拦截,最后将资金打回给付款用户。

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