据《AI+时尚：中国95后流行色报告》数据，中国95后年轻人最喜欢的颜色是RGB值为22/20/24的“黑色”(因为不同于RGB值为0、0、0的纯黑色，因此被命名为“95度黑”)，而他们最常穿的服装颜色还包括：RGB值为237/236/237的白色、RGB值为51/46/51的灰色。

另外，报告还发现95后购买服装时考虑最多的因素为“搭配”：95后最常选择与黑色搭配的颜色是“红、黄、蓝”;最爱买的服装材质分别是棉、羊毛和皮革;最爱买的花色分别是印花、涂鸦和字母。

借助人工智能技术，一切看起来似乎简单多了，就如百度小度PK世界记忆大师王峰进行人脸识别比赛时，小度可以轻易将双胞胎的数据精确到72.98%和72.99%并选择正确的那一个。看似简单，但这背后是复杂的算法。相应的，梁柱表示找到95后流行色也需要跨越两大技术难点：

人脸深度学习，智能识别年龄。首先，精确分析不同年龄的流行色，需要对参与统计的用户进行年龄识别。从AI的技术角度出发，首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据，然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理，再送到一个深度学习网络中训练获得模型，从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中，腾讯优图将误差控制在正负3岁内，保证数据统计的准确性。

在公司内部，优图为包括QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品在内的五十多个业务提供相关技术支持并成功落地。

人衣分割算法，智能识别颜色。对于流行色研究，最重要的就是对用户的衣服进行颜色分析，然后进行色系统计。空间里面用户上传的完全公开照片主要来源于生活照，因此背景和颜色非常复杂，这是一大技术难点。为了实现准确的颜色获取，腾讯优图借助很多人工智能算法，包括人体检测、衣服分割，将人体和衣服从背景中分割出来。

衣服分割的精度直接影响颜色统计的结果，目前腾讯优图的算法可以做到95%的像素分割精度，也就是说，背景区域被认为是衣服区域的比例，只占整个衣服区域的5%。精确分割之后，才在衣服区域继续做主颜色分析，获得一个最显著的RGB颜色值，再将这些颜色值进行直方图统计，结合人脸年龄分析的结果，获得不同年龄分组的流行色分析。

从这次跨界可以看出，人工智能+大数据有很大的发展空间。借助人工智能技术及相关算法，可以预测流行趋势并在时尚领域进行深度尝试。如今，前沿科技技术在时尚领域的应运已经非常广泛。

2016年5月，模特儿卡卡罗莱娜·科库娃(Karolina Kurkova)曾穿着一条由英国设计工作室玛切萨(Marchesa)与IBM沃森合作设计的、有150个OLED灯绣花的裙子。据悉，礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分析仪API，随着彼时现场带有MetGala和CognitiveDress两个标签的内容变化，沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色。

而在今年2月，谷歌联合Ivyrevel宣布将会推出业内第一款可定制裙子的Android App。两家公司花了一年多的时间来开发这款服装数据应用程序，用户可以在手机上免费下载这款App，而在App内有一个叫 Coded Couture 的程序，用来研究用户的生活方式和日常活动。

而此次，腾讯和唯品会也将邀请先锋设计师张驰以该报告为灵感设计流行服装，并在纽约国际时装周打造一场名为“The Present & The Future”的先锋时装秀。此外，三方联名设计的秋冬新款服装也将于今年秋季在唯品会上线售卖。可以想象的是，未来这样的跨界合作将越来越多。

对于这种“AI+时尚”的尝试，有业界人士评论表示：“AI借助中国互联网用户所产生的庞大数据，未来在各个领域都大有可为，这仅仅是开始。在互联网+各行各业的推动下，不同场景将催生更多的大数据，这也为AI技术落地创造更多机会。”