百度视频通过与各家视频网站的内容合作、流量互换以及利益共享，几乎囊括了全网绝大部分的视频内容链接，建立了全中国最大的视频媒体资讯库。而百度视频在面向用户的内容推荐策略上，更关注为用户找到其喜欢看的内容，用聚合平台的大数据技术优势去吸引用户。

这个意义上，百度视频做的事情很像是今日头条在资讯领域正在进行的技术突进。但在胡浩看来，视频内容的分发并不适用目前业内所推崇的”千人千面“个性化推荐算法，视频用户通常都很清楚自己想看什么，而百度视频要做的就是让他们快速找到自己喜欢看的内容。

这就要依赖于数据高度结构化了，这一点，百度董事长李彦宏在春节过后的一次内部演讲中有着清晰、自信地阐释——

“结构化的数据整理好之后，一方面给百度的用户提供更多有价值的内容，另外一方面也是未来百度AI(人工智能)的一个前提。因为AI的技术需要非常多的数据支持，有价值的、有序的数据越多，最后出来的结果就会越好。以至于百度一个技术大牛说了一句话：数据秒杀一切算法。”

胡浩告诉壹娱观察，百度视频的大数据技术能清晰地洞察用户的视频观看习惯，而用户的选择与他们的个人偏好强相关。“我们现在越来越不倾向于应用算法对用户进行个性化内容推荐。比如我们发现30%看长视频的人从不看短视频，所有的动漫深度用户几乎从不看短视频。而长视频的内容不需要个性化推荐，用户很清楚自己想看什么“。

“通常两个大的视频品类即可“定义“一个用户，“基本上一个人很难去看三种以上的视频内容，这个大数据分析结果让我们也很惊讶，但事实的确如此。既然用户兴趣偏好这么鲜明，个性化推荐的意义就不大了。我们的大部分用户并不喜欢访问个性化推荐的信息流，他们通常是直接进入一个频道或者某一个视频分类。于是我们花了更多精力做数据的结构化，把每一类视频的分类筛选和标签做得特别好，我们发现用户甚至会对某些筛选和标签深度着迷。“