目前，美国人仍然在AI研发上坐头把交椅。去年震惊围棋界的阿尔法狗，来自 谷歌 (微博)旗下。谷歌的传统长项是机器学习，他们主攻智能家居系统、智慧医疗等技术;与谷歌竞争的一款围棋AI，则来自 Facebook ，他家的人工智能研究团队长于图像识别;而 IBM 的Watson早就出名了，最有希望率先用在智能医疗市场上。

中国方面，吴恩达主导的百度大脑引起了世界同行重视，百度也力图在无人驾驶领域的领导世界，百度还将AI引入金融圈;语音学习识别方面，科大讯飞已经是行业翘楚。

目前，全球IT巨头力拼AI，基本上是利用本公司的海量数据培训机器，让它解决某一具体问题，比如辨认照片上的花朵，或者提高订餐系统的效率。而通用化的雄心壮志尚未落实。

研发“云端机器人”的达闼科技公司的联合创始人汪兵告诉科技日报记者，机器人完成单项任务有很多应用，但让它使用人的工具完成日常任务，比如放下锅又拿起抹布擦桌子，可不容易。汪兵说，他估计2025年能够推出这样的住家通用机器人。

“现在业内一派认为人工智能要走向通用;一派认为应该垂直细分在教育、医疗等领域。”汪兵说，“后者比如IBM的Watson就用于肿瘤和眼底筛查，表现不错，但现在大家还在摸索阶段;而深度学习神经网络的通用化，我认为仍然有一个漫长过程。”