机器学习在今天是一个热门话题，而且其热门并非没有道理。机器学习具有变革整个市场和行业的巨大潜力。但是，这里面也有很多围绕着技术的炒作。作为投资者，我发现成功利用机器学习的赢家具有以下四个关键特征：
1、在大型市场上的具体使用案例
成功的机器学习创业公司多数是针对垂直应用的，这些应用对技术有明确的需求。商品包装消费品行业是一个很好的例子。机器学习能够更准确地预测库存水平，以便更好地管理供应链，降低库存成本，最大限度减少产能过剩，并补充缺货。根据埃森哲的研究报告，机器学习可以使交货时间提高4.25倍，使供应链效率提高2.6倍。
2、关注需要重复性人类劳动的领域
需要大量人工干预意味着这里面存在利用复杂的预测算法进行优化的机会。同样用供应链作为例子，现在的分析师基本上是根据历史数据估计库存的，但有些时候也依靠直觉。利用生产时间、售出率以及其他数据，学习模型可以更准确地预测未来的供应需求。
3、可用于预测的大量数据
初创公司为了有效训练机器学习模型，需要访问大量数据。可以与大型公司合作以利用它们的数据学习，或者推出一个能诱使用户输入自己的数据的产品。这样的公司将能取胜。
4、网络效应和可防御性
算法将继续是开源的，这令专有数据至关重要。系统得到的输入和反馈提高了其精度，并筑起护城河。因此，产品应该鼓励用户对它的预测和建议提供反馈。例如，Facebook的照片标记算法会让用户接受或拒绝有关“谁在照片里”的问题，并从中学习。
