在现在的互联网领域里，大多数人对于大数据的理解，存在着巨大的误解。大数据从字面上的理解是要多和大，但是实质上并不在于其大，而在于质量，换句话说就是有用靠谱的数据。大数据是一个比较宽泛的概念，有用的数据才能称得上是大数据，包括了规模、质量等各种综合性属性。所以要依靠大数据支持精准营销，必须是数据的质量和规模同比都能达到的情况下。

以金融行业为例，在金融里做大数据营销，比如要推销一个理财产品，你需要的用户不仅是个消费能力强的，而且是很有流动资金的人，那么他就是一个高质量的数据。如果是纯粹的数据堆积，获取的是一些低收入的偏远地区的用户数据，根本没有任何意义。

比如现在金融行业获客成本、转化成本越来越高，于是对精准化的营销和服务会更加迫求。所以大数据化金融行业，最终的目标是商业化效益，其中关键是数据质量的竞争。但想要高质量的数据或者高质量的客户，你就要提供高质量的服务产品和技术，才能把数据收集起来。高质量的数据依赖高质量的业务，高质量的业务依赖于高质量的产品，三者相辅相成。

玖富也在多个生活场景中挖掘具有真实消费需求的用户，不断深入布局手机3C、房屋租赁、汽车交易、教育培训、美容医疗、爱情婚恋等消费场景，不断扩大数据量和数据源。除了我爱我家、众信旅游、好车无忧等，玖富近期也布局了医美分期，控股易美健。各自发挥在消费领域和金融领域的优势，形成了独特的移动金融产业链。

大数据创业到现在，决定最终发展的，其实不是大数据的技术，而是大数据的商业化。怎么样结合数据把它商业化，不仅是大数据，各个行业都是如此。