在大规模实例方面，AWS无疑是冠军。GCP实例最大规模可达 64 CPU/416 GB内存 ，而AWS可提供最高 128 CPU以及令人惊叹的2 TB内存 实例!

话虽如此， GCP在实例的配置方面显得更灵活 。除了与AWS一样提供预配置的实例类型，GCP还可让用户自行定制要使用的CPU和内存数量。例如， n1-standard-1 类型的实例包含1 CPU和3.75 GB内存，但你可以选择让这个实例使用1 CPU的同时，为其灵活地分配1.75 GB、4.25 GB，或5 GB内存。毕竟如果可用实例类型已经可以满足计算方面的需求，那么此时进一步的定制就可以帮你大幅节约费用。

随后，如果需要频繁进行大数量多批次的即席分析，可以考虑这两家提供的更便宜的临时实例。你可能已经对AWS的Spot实例很熟悉了，这种模式下，你可以对自己愿意为一个实例的运行所支付的金额进行竞价(费率比非Spot实例的费率低很多)，如果市场价格超出你的报价，将无法继续再使用该实例(AWS还提供了 Spot block ，这种模式下需要提前指定需要使用该实例的时长)。 GCP也有类似的服务，但并未采取竞价模式，他们的这种服务叫做可抢占(Preemptible)实例 。

这类计算机可24小时运行，但如果需要这些计算资源，Google可随时终止其运行。实例被抢占后，GCP会运行用户预定义的关机脚本，借此为用户留出了30秒时间，可供用户保存分析工作的当前状态。无竞价模式的优势在于，抢占实例的启动过程可以轻松实现自动化，价格更可预测，相比GCP的常规定价可节约最高80%!