在大众媒体上是一盘棋开始的，当时赢了李世石之后，媒体出现了专有名词：深度学习，人工智能，接下来在创投圈也火起来了。一个刚初创的团队就可以要到上亿美金的估值，所有新的项目无论是做什么的都会给自己加一个“人工智能”的标签，哪怕投资人如果不说一下人工智能，感觉都不好意思。

但是过了一年多之后，其实逐渐有另外一种声音出现了，就是所有的东西都是人工智能，所有的项目都是对的。但看起来技术没那么成熟，商业前景没那么清晰，最关键的是神经网络这件事过去几年里面，每隔几年都说人工智能要兴起了，然后每隔几年又回来了。

所以有一种声音说人工智能是不是可能跟前几年中国的SaaS，或者是其他的东西一样，跟神经网络的崛起一样?

这在我们看来的话，其实人工智能是必然会发生的，但是可能跟大家想象的不一样。人工智能其实是过去20年移动互联网发展的必然结果。另外人工智能的范围其实定义相当的宽广，像深度学习其实只不过是机器学习的一个分支，而机器学习其实也只不过是人工智能里面比较小的一个分支。

所以其实我们研究这件事大概是从三年以前，我们创新工场可能是在国内看这个领域比较早的机构。当时我的命题就是移动互联网现在如火如荼，但是下一拨会是什么?或者说其实过去20年来互联网、移动互联网，本质上来说是一个不断人工化、不断数据化的过程。

实际上互联网其实是作为一个工具，连接10%世界上的交易、业务、信息。而移动互联网把这个事达到了一个顶峰，把剩下的90%的也连到了。而过去的大的公司都是从互联网来。而当我们讨论这个问题的时候，其实我当时的答案是自动化，我们当时兴起的一个领域就是现在的人工智能，因为当时是这么考虑的。

广义来说如果你把世界看成一个大的市场的话，互联网和移动互联网实际上是不断的去让这个市场信息变得更透明，流通更变更宽、更长，降低交易成本、降低信息不对称的过程。

所以当市场的交易成本越来越低、信息越来越通常、交易越来越顺畅的话，它的效率就会不断的提高。而在市场的交易量和市场交易的链接也会不断的成几何级数的增长。

这样比起20年前没有互联网的时候，大家每天阅读的信息，甚至买的东西或者做的所有的广义的交易行为，都比以前要多。包括大家跟好友经常交流的对象，也比以前多了10倍。当这个状态打通了以后，所有的链接、数据、交易、交互，都扩大10倍、20倍，甚至几何级数的增长，怎么继续构成这之间的交易行为。

第二个是在知识达到了顶峰以后怎么样继续提高对市场和世界的效率。在这样的数量级下，和这样的链接的数量下，其实是达到顶峰的时候，变量化、自动化、程序化，或者是模型化的解决这个问题，而不是靠人和流程化解决。

在我的眼中AI本质上是自动化，而且自动化是互联网和移动互联网20年发展必然的结果，本质上不是因为深度学习技术的发明，也不是大数据那样，而是我们所需要的这些事情必须要到一个时间点。所以它必然会发生。

而实现这个领域，既然它是数据化或者是在线化的必然结果，那它必然会先发生在这个领域里面，最先达到全球数据化和在线化的交易。为什么是Googel、Facebook、滴滴大规模应用这个领域?

Googel是第一批市场，全部是数字化的。Facebook如果把社交网络当成广义的交易的话，社交网络也是世界上第一批从所有的环节都是纯在线化和数据化的。而这个市场也是早在十多前，或者20年前就已经实现了无论是交易还是数据，还是交易的实施，全部可以在线的处理了。所以这个市场是最早产生量化交易的领域。

而大家考虑的是人工智能能不能落地，能不能实现商业化，其实早就给我们这个答案了。搜索和广告业务本质上是由于机器学习产生的，而产生的大规模收入已经持续了十多年了。也就是说十多年前就有一家公司从机器学习里面不断生产了产品，而且获得了海量的内容。所以AI商业化不是一个命题，而是早就已经被证明的事情。