通常情况下，我们在提及新科技革命时会将云计算、大数据、人工智能三者放在一起讨论。云计算提供基础计算、存储和网络，提供多终端弹性可定制服务;大数据则提供分布式计算和存储等数据工程方面的支持;而人工智能提供概率图模型、深度学习等数据算法方面的支持。
由此可见，云计算、大数据和人工智能三者事实上分属于两个不同时代：云计算和大数据是DT时代的代表，而人工智能则代表了AI时代。某种意义上来说，DT是AI的底层架构，要做人工智能，则必须要有云计算和大数据的支持。
举一个例子，得益于人工智能深度学习能力和不断进化的算法，AI已经在衣食住行等诸多方面展现了不俗的能力。按理来说，AI应该同样能够指导企业的销售行为。对SaaS公司来说，如果能让AI介入售前环节，帮助企业用户更新销售模型，带来销量提升，让软件产品离“钱”越近，企业用户就越易于接受，乐于付费。
但事实上，即便是再聪明的AI目前也在销售环节施展才能。究其原因，是由于AI深度学习的能力源自对数据样本的汲取，数据越丰富，AI在算法的加持下则越智能。在to C的应用场景下，AI已经有足够多的数据可供去学习，但to B的企业数据相对来说还很少。这便如同，给AI一本书和给AI一座图书馆的区别。
回到AI+SaaS的问题上，如果AI和SaaS中间少了“数据”，它其实是个伪命题。那对SaaS公司来说，比起蒙起眼睛押宝AI的未来，更应该去提升DT的能力，即帮助用户获取数据和分析数据的能力。
