日前，生鲜电商U掌柜宣布，其已跨过盈亏平衡点。成立于2015年的U掌柜采用前置仓+总仓的模式，在十五个月的打拼中，成功摆脱生鲜电商亏损的魔咒。

其创始人祝鹏程表示，能达到盈亏平衡，关键在于通过智能补货系统对损耗的控制。

亿邦动力网了解到，目前，由于中国生鲜产品的非标性，导致前端的损耗非常严重。鲜果切电商果酷创始人贾冉曾向亿邦动力网透露，部分电商向外公布的损耗率是20%，但实际情况可能更严重。

祝鹏程表示，目前来看，传统的生鲜流通中，损耗控制在6%已实属不易。不过，U掌柜在损耗的控制上，已从20%降到了7‰。他告诉亿邦动力网，人工智能是其秘密武器。

据了解，2016年，U掌柜引入了一位可以称为核心竞争力的人才，帮助其搭建了一套智能补货系统。

祝鹏程向亿邦动力网介绍到，该系统依据神经网络模型搭建而成，可以通过过去30日平台上SKU的销售情况，预测未来的日销量，拟合率(准确度)超过90%。通过这套系统不断优化平台的补货量和品类，目前，U掌柜的损耗率已经降至7‰，缺货率也控制到了5%以内。

什么是神经网络?神经网络分两种，一种是我们生命体由神经元、细胞等组成可以帮助思考行动的网络;另一种是人工神经网络(ANN，也简称为神经网络)，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的数学模型。

人工神经网络起源较早，发展到2006年，深层人工神经网络有了一个更加耳熟能详的名字：深度学习，被广泛的应用于人工智能领域。目前，模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学等多个行业都可以见到它的身影，如战胜了世界围棋冠军的机器人AlphaGo就是其应用之一。

而在人工神经网络之下，又有很多细分领域，比如卷积神经网络、长短期记忆人工神经网络等。祝鹏程表示，U掌柜的补货系统依据后者搭建，目前人工神经网络处于开源状态(开放源代码)。不过，他同时指出，“不是单纯的一个模型就能够解决问题，而是多种模型整合起来，输入大量的变量来实现，因此，U掌柜所建立的补货系统对于行业来说是一个壁垒。”