未来不是AI，而是MI: Machine intelligence(机器智能),让机器成为人类的合作伙伴和好拍档，这并不是幻想，阿里已经进行了尝试和布局：在深圳的云栖大会上，阿里发布ET医疗大脑和ET工业大脑成为最大的亮点，阿里云总裁胡晓明现场介绍了ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点，大屏上投出的视频演示显示ET通过计算机视觉技术，在甲状腺B超影像上圈出结节点，并给出良性或者恶性的判断。
阿里云宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，在这个汇集了6万多名AI算法科学家的平台上，寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法，让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。
现代医学帮助人类实现了寿命的延长，但是人类对于自身的认识还是很浅薄，除非非常有经验的医生，如果仅仅靠一张CT影像片就去判断患者的肿瘤是否癌变，这在过去几乎不可想象，一方面是医疗成像水平的落后，当今医疗造影CT已经能把指定位置的器官以及血管、神经系统的影响通过3D的方式判断，而人工智能的介入，通过大量的案例深度学习，可以把更多量级的数据进行统计和分析，找出共通点，这样的判断对于诊断尤为重要，往常可能需要“拉一刀”，切除组织进行生物化验才能得到结果，现在能准确的提前判断，这是人工智能带来的革命性变化，我们甚至可以想象，基于未来是否能进行靶向治疗，对于人类攻克疑难杂症，人工智能给予了更多的预期。
人工智能对于制造业的影响，也是非常巨大，如果制造业能够整体提升1%的良品率，按2016年全国工业总产值计算，这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间，其实这样的提升不仅仅是成本的提升，还有效率。阿里发布的ET工业大脑通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，ET工业大脑解决的是制造业的核心问题，这意味着大多数现代化工厂，并不需要另外高额的投入，就能把生产效率和成本控制到一个绝佳的状态。
阿里云发布ET医疗大脑和ET工业大脑，可以预见，加上去年发布的城市大脑，阿里云的人工智能大脑，还将出现在更多的行业里，对于这些行业是颠覆性的提升，用21世纪的人工智能技术去解决20世纪遗留的问题，这是阿里云在人工智能上体现的巨大价值显现。
