据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2009年，全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年规模直逼98亿美元，2014年突破了百亿美元大关。预计到2020年，全球生物识别市场规模将达250亿美元。

而根据《中国生物识别技术行业市场分析及2015-2020年发展策略研究报告》显示，2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率均为60%以上。2014年。生物识别市场规模为80亿元，预计到2020年，生物识别市场规模将突破300亿元。

如此诱人的蛋糕，也无怪乎相关企业纷纷入局，百亿级的市场，谁不想从中分一杯羹?当然，利润并不那么容易获得。315晚会上，一张静态照片通过图像处理和动态合成技术，就轻易破解了APP人脸识别。

诸如此类的安全隐患在生物识别呈普及趋势的情况下不在少数。虽然生物识别是科技发展的必然趋势，但不同的识别方式中存在的不同漏洞确实在一定程度上阻碍着这一行业的发展。

目前，许多公司已经就不同的生物识别方式开发出了自己的算法，下一步应当会在模块采集和应用层面实现一些突破。过去指纹识别发展较快，如今人脸识别也逐渐兴起。以后包括虹膜识别、声纹识别、静脉识别都是可以加深探索的领域，也是可以相互结合的热点技术。

实际上，生物识别技术真正的发展趋势，应该是走进普通人的生活，能够满足人们在各类场景下的识别需求。然而，仅靠某一种生物识别技术永远无法满足全部的场景需求。一个高安全级别的环境，必然需要多种生物识别相互弥补而完成，指纹、人脸、虹膜、步态等多种识别方式的组合，是一条不错的发展道路。

生物识别的组合对相关技术部门和企业而言是一种可参考的发展方向，毕竟生物识别领域还有百亿级市场等待开发，而且有利于提高准确性和安全性，并可能促使行业进一步发展。