首先,我们先来关注一下技术本身,并思考一下近期的技术突破是否可能推动人工智能的兴起。
我们把那些最新且最令人兴奋的算法,称为“深度学习”。这些算法促进了“弱人工智能”(ANI)——人工智能的最低水准——的发展。最近,通过网络科技使用深度学习的趋势在不断加深,伴随着这一趋势,我们可以让机器在速度、准确率和可伸缩性上的性能远超人类水平。那些人类操作用时不到30秒的任务对于人工智能机器人来说是最理想的,尽管这些任务是需要对含大量潜在模式的数据进行分析的。人脸识别、语音识别、唇读及其他类似的,涉及图像分析或时间序列的任务活动都是很好的例子。
另外,深度学习进步的组合,以及在模拟环境中实验框架的实现,正引领着“深度强化学习”领域的进步和发展。因此,在不久的将来,那些需要人工不断重复的工作会面临着大爆炸式的变革,比如说“无人驾驶汽车”或“仓库包装机器人”能够帮你迅速完成那些简单自动化的任务。在你还未察觉之前,人工智能的机器人就会帮你快速地叠放好货架、包装好杂物,甚至处理好你的飞机行李托运的工作。
人工智能的创新对数字客户体验的影响主要体现在公司用于客户沟通互动的机制上。在节省时间上,人工智能创新的潜力就已经十分显著了。举个例子:我们团队使用机器学习来找出受品牌影响表现不佳的客户群体,每十个由机器学习引擎找出的、表现不佳的群体将需要大约四五个员工持续工作一个月左右来处理完成。就人工智能的实际应用来说,“会话商务”——即通讯应用程序和购物应用程序的交集——是其另一利益和经济增长的领域。