很早之前，美国就已经有公司开始应用类似的技术来做反欺诈，只是在人工智能这个概念火起来之前，其不被称为人工智能，而更多被成为大数据。36氪曾经报道过的Palantir，就是这个领域的鼻祖。
我们经常可以看到某谍战大片里，CIA或者FBI的工作人员对着电脑噼里啪啦地打进一堆东西，就能发现作案人员。再借用一位 知乎作者何明科 举的栗子：911之后，Stanford的几位教授利用海量公开数据，利用计算机建立人物关系的网络，最后锁定了一堆疑似人物，然后公开发布，结果CIA等部门大为震惊，因为教授们的结果与CIA花人力大量侦查和审讯的结果很近似。
Palantir做的就是上面说的那么高端的事。笼统来说，就是通过大数据分析回答问题：通过收集大量数据，帮助非科技用户发现关键却又不太明显的联系，从而事先发现端倪，或者找到复杂问题的答案。
这家数据公司主要面向政府和金融机构等客户，主要提供的是基于大数据挖掘的反欺诈(甚至反恐)服务。它最早期的投资人是美国中情局旗下的In-Q-Tel基金，因此， 据公开资料显示 ，其初期的政府业务占比高达70%。 据华创证券研报 ，其客户包括美国国防部、CIA、FBI、陆海空三军、 纽约和洛杉矶警察局服务。因为从事服务的敏感性，Palantir一直很低调，几乎所有媒体提到Palantir Technologies的时候，都无一例外地用了“神秘”这个词。
