与朱颖对人工智能乐观的态度不同。作为人工智能产业人士，郭娜表示，医生一定不会被人工智能替代。“当我们购买医疗服务的时候，心里安慰的效果是大于物理治疗效果的。”
他表示，面对人工智能，医生关注的不应该是是否将被其替代，而应该是学习人工智能的推理、学习过程。“人工智能现在只相当于三到五岁小孩的能力和智商，无法跟协和的医学博士相比，但是你要相信它发展非常快、潜力非常大，需要慢慢去教他，慢工出细活。”
对于郭娜的观点，杭州认知网络联合创始人王泰峰表示认同。“人工智能在临床中，是帮助医生应用认知计算技术计算的结果去辅助决策。认知计算概念被命名那天起，其定位就不是用来替代医生的，它是帮助医生学习、决策的，这是它的使命。”
这一看法与IBM Watson Health资深医疗顾问李明的观点也不谋而合。
作为人工智能在医疗领域的代表，IBM沃森在医疗领域的智能化程度，特别是在癌症的临床诊断上可谓代表行业最高水平。不过，这似乎并不影响危重医学科主治医师出身的李明对人工智能看法的坚持：医生一些直觉性的东西是机器比不了的，认知计算和人类之间是有差别的，未来医生将回归到社会精英的角色，处于更高精尖的价值层面。”
他强调，医学是综合性的，是人文的体现，所有的技术和机器都是延伸人的技职能的工具。
