“数据分析师与数据科学家的区别 就像本科与博士做研究一样：本科生是老师手把手教题目，而博士生是自己找题目。”

作为人群聚集区，城市是一个天然的数据集中池。

社交媒体、交通流量、气象、地理等多种大数据都在这里汇聚，物联网、传感器的发展，也让这些数据得以被追踪存储。当这些时空数据集被组合起来，并与人工智能结合，这似乎是一条解决交通拥堵、环境恶化、能耗增加等城市问题的新的角度。

“我们都生活在城市中，城市跟我们的生活密切相关。我是做计算机科学的人，那为什么不能想办法解决身边的那些最常见的问题呢?”在一次公开采访中，郑宇如此描述自己钟情城市计算的一个原因。

近年来，城市计算(Urban Computing)逐渐走入公众视野，并且越来越受到社会关注。这是是计算机科学以城市为背景，与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。

在2013年，郑宇因为在城市计算方面的杰出研究被《MIT科技评论评》评为全球杰出青年创新者。

雅虎创始人杨致远、谷歌联合创始人拉里•佩奇、Facebook创始人马克•扎克伯格、Twitter联合创始人杰克•多西以及苹果设计师乔纳森•艾维等多位互联网明星都曾入选TR35。而郑宇是当年入选者中仅有的两位来自中国机构的创新者之一。

微软研究院郑宇带领团队主持“城市计算”以来，通过分析和融合城市中的各种大数据，实现了一系列关于智能交通、城市规划、环境和能源的实际案例。相关技术不仅被应用于微软的产品，并且还在多个城市服务于中国政府。

3月20日，微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人郑宇博士近期在清华大数据讲座上分享了题为“大数据驱动城市计算”的讲座。

演讲后，我们有幸针对“数据科学团队建设问题”对郑宇博士补充了相关采访问题，针对这样一个时空数据交杂的分析领域，郑宇在组建数据团队和数据人才培养方面有着自己的独到见解，此外，针对技术和研究方向上，他也给出了基于自己经验的看法。