Serverless无服务器架构是一个新的事物，从出现到现在也不过两年，目前也没有一个公认的权威定义。从2014年亚马逊正式发布Serverless服务Lambda，经过近两年的发酵，Google、微软与阿里也在2016年相继推出了自己的相关服务。

业界认为，Serverless代表了新的软件设计范式，可能也颠覆了我们一般对云的理解。本次硬创公开课，雷锋网就邀请到了Strikingly创始团队成员及首席架构师龚凌晖，来讲讲Serverless服务到底是什么，它的发展状况又是怎么样的。

Strikingly是自助式建站平台，提供模版、设计资源、编辑器等，可以在短时间内容搭建自己的网站，提供托管服务。它是第一家从YC孵化的国内初创公司，主要帮助不懂技术但又有建站需求的用户服务。

龚凌晖，Strikingly 创始团队成员，第一个工程师。毕业于复旦大学计算机学院，在加入 Strikingly 之前，曾在 Morgan Stanley 的 Enterprise Infrastructure 部门任职。2013年加入 Strikingly 之后，做过产品，搞过运维自动化，研究过 Web Analytics 和 SEO，玩过数据分析，目前在团队中负责后端开发，系统运维以及数据分析等部门的项目研发和团队管理。

以下是雷锋网整理的公开课主要内容，更完整内容可观看上面雷锋网(公众号：雷锋网)公开课的视频：

我们从2014年开始使用AWS。2014年，亚马逊发布了Serverless服务，当时它还是一个颠覆性的想法，少有人使用。我们也是在去年初才把Serverless引入到系统中。

那么什么是Serverless服务呢?

早期的互联网应用依赖传统IDC做系统架构，要有专业的运维人员管理计算资源，还要对系统负载做严格的评估和预测，这样才有时间购买新服务器。后来虚拟化技术提高了灵活性，计算资源拥有者可以把资源打包，按使用时间计费，这也就诞生了IaaS服务。

IaaS对系统的可拓展性和成本控制都有很大作用，但对刚起步的公司来讲，虚拟化仍不够，所以云平台在虚拟化的基础上作了进一步抽象，让开发者只关注应用逻辑，而不用管服务器配置和应用部署，这也就是PaaS。

不过虽然简化了系统的复杂性和开发应用的迭代速度，PaaS依然要调整计算资源的数量来适应系统变化，那如果计算资源可随系统的变化自动伸缩呢?这也就是Serverless诞生的原因。

Serverless不是没有服务器，它与传统去计算服务形态的区别主要包括：

更细粒度的计算资源分配;

基本无需预先计划计算资源;

高度弹性可扩展;

按需使用，按使用量付费。

不过这些可能也是云计算的特别，而真正的区别就像上图中的比喻，从自行打井水到筒装水再到按需随时使用的自来水，Serverless就像是水龙头，它把服务的灵活性做到了极致，本质是最细粒度的云平台服务形态。

在业界的现状

最前沿的Serverless厂商无疑是亚马逊AWS，它从2006年开始提供云计算服务，这种领先也一直延续。微软Azure与阿里云也相继推出Serverless服务。

为什么AWS要开发Serverless?其实用户对云的方便与灵活有越来越高的要求，所以Serverless是一个必定出现的趋势，即使不是AWS，其它厂商也会提出来。下图是AWS Serverless服务发布的时间表。

可能其中最出名的是Lambda，但Serverless包括了方方面面，比如S3就是一个很典型的Serverless服务，按照存储的数据量和访问量收费。

有一个值得关注的点是，2014年AWS发布了Lambda，但Serverless是在近两年后才逐渐引起关注。这是因为2014年容器技术才刚成为关注点，而Serverless太过于前卫，所有的云厂商都没想明白怎么样去发展它，而且生态也不成熟，在落实到工程中仍有很多问题。

AWS用了一年多时间推动Serverless，同时相关的工具也得到了发展，让部分用户尝到了甜头，这也引起了其它厂商的跟进，纷纷在2016年推出服务。其它厂商追赶的时候，AWS也把Lambda拓展到了其它服务，比如物联网和海量数据运输。

Google云平台在2008年发布App Engine就进入云服务，目前它的Serverless服务Cloud Functions还处于试用阶段。微软Azure云与阿里云也在2016年发布了Azure Functions和Function Compute，都是试用。