大数据这个概念是在40年前托夫勒的《第三次浪潮》中提出来的，到现在已经是我们各行业都在热谈的内容。而对于银行来说，需要处理大量的业务、客户和产品等，所以大数据对于银行的管理和运作至关重要。关于大数据，我们可以分为上中下游，上游是大数据汇集，包括形成巨大基础数据资源的各种机构、组织和企业等;中游是专门提供大数据挖掘分析的软件工具和硬件平台的一些公司，例如IBM、Oracle等;下游则是借助了大数据的分析软件和平台来展开大数据分析和应用的各种机构，包括政府、企业、研究机构等为自身开展大数据分析应用，和受托为第三方开展大数据分析获取服务费用的各类大数据分析服务商。
大数据建设的基础就是数据治理和标准化，主要通过建立数据标准体系和质量管理体系来实现对数据质量的保证。数据质量管理一方面是数据清洗，对于多方面的数据需要保证数据的唯一性和正确性;另一方面就是异常值需要识别并且特别关注，比如一个人的年龄肯定不会是负数吧;最后就是需要对数据进行多维度分析，这就需要建立多个数据质量管理的规则和模型。信息标准化，实际上是信息统一语言、统一计量的过程，五个原则就是：定义统一、口径统一、名称统一、来源同一和参照统一。
关于大数据的发展方向，第一阶段是报告型，设定报表，简单进行事后查询;第二阶段就是分析型，可进行灵活查询，对海量数据进行一定的分析，找出为什么;第三个阶段就是预测型，可以告诉你将来会发生什么;第四个阶段，就是实时性的运营分析型，本质上是一个流平台可以反映、分析正在发生的事情;第五个阶段，是智慧型，对于业务机会、营销机会可以自动捕捉，同时也可以自动触发一些操作等等。流数据处理平台就是对于正在运营的数据可以进行实时分析，并且及时能够反馈到前台部门，甚至反馈到客户。
