在3月29日的云栖大会·南京峰会上，江苏省经信委与阿里云联合启动江苏“1+30+300”工程，目标是推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。帮助企业重构信息系统，实现数据驱动企业发展，推进企业的智能制造转型。

江苏省向智能制造的转型并非纸上谈兵。事实上，在此计划发布前，阿里云已经开始在工业领域进行探索。其中一个“化学反应”就发生在苏州常熟：2016年初，波司登与阿里云合作，开始用互联网中间件技术来打造一个全新的“零售云平台”。

短短5个月之后，波司登信息总监桂益龙坐在自己的办公室里，就可以实时监控全国3000多家门店的库存和销售数据了。

波司登这一拥有40年历史、主打羽绒服的知名品牌，从11个农民和8台缝纫机起家，做到市值60多亿港元的港股上市公司，不可谓不辉煌;但在经历了上一个十年的高速发展之后，和绝大多数传统服装行业的品牌商一样，如今的波司登也面临不少严峻的挑战。

“做零售是一件很苦但是又必须要做的事。”桂益龙感慨道。市场供应越来越多，竞争进入白热化，门店租金和人力成本的上涨非常惊人，这些都是显而易见的困难。“传统的代理分销模式已不大适合企业发展，因为无论是从消费者反馈还是供应链体系来说，响应速度都太慢了。”

“慢”会带来很多问题，首当其冲的，就是最常困扰服装行业的问题------库存。

对于一家有着3000多家门店的品牌商来说，“想要很精准地预测在什么时间、把什么货挪到什么地方，是非常困难的。”桂益龙将这种缺货称为“结构性缺货”，货是有的，但没有在正确的时间出现在消费者有需求的地方。

高库存“冻”住了企业的现金流，高缺货又严重影响了用户体验。事实上，整个服装行业都陷于这种矛盾的怪圈之中，罪魁祸首就是这一行业的“期货”经营方式。每一季的新款在上市之前8-9个月时就已经定下，经销商也会提前4-6个月将货订好。但是大半年之后，这些款式是否已经过气?这一年的天气如何，市场需要更薄的衣服还是更厚的?没人知道。

再厉害的人也无法未卜先知，但总有些东西比厉害的人更厉害，比如说，数据