在当期的消费环境下，实现“千店千面”关键是要抓住三大关键点：

1、对消费需求的准确把握：实现”千店千面“关键是要抓住消费需求变化了的新特点。”千店千面”必须是围绕消费者新的消费变化特点的门店差异化。只有准确把握消费需求新特点的门店差异化，才是有价值的差异化。在当前，核心是要把握潜力消费和三期迭代的消费特点，特别是体验消费特点。

当前，零售店业绩提升的最大空间就在于挖掘消费者的潜力消费，和满足消费者三期迭代新的变化特点。对这两大特点的把握和挖掘，有非常大的空间，有很多的文章可以做。因此，“千店千面”必须围绕这两大重点来展开。

在当前的环境下，消费者的新变化表现的更加发散，不再仅仅是关注商品功能，更加关注商品的有用性，更加关注在不同消费场景下的商品选择，如健康、运动、旅游、个性、办公室等等。消费者的新变化，更多的是“千人千面”。

准确把握消费需求新特点，靠的是零售人对不同消费者的深度分析、科学预测，更多是要靠对当前社会环境下人的生活方式的新变化、新追求的分析预测。

2、对商品市场的全面把握：实现“千店千面”必须建立在对消费者的更加的精准定位，和对品牌、商品的更加细分。必须建立在那些目标消费者，对在那些场景下的消费需求，然后选择那些品牌、哪些商品，去满足目标消费者的不同场景需求。

因此，实现“千店千面”必须建立在 对商品市场的全面把握。 要对不同品牌、商品的定位更加清晰，功能更加明确，针对目标更加清楚。如同样的干果，在办公室、家庭、旅游、运动、休闲等场景，存在不同的需求区隔，必须用不同的品牌、商品，去针对这些区隔，满足不同的消费需求。

因此，商品选择必须建立在对整体商品市场要有全面的把握，对整体商品市场要有全面的熟悉和了解，不能站在传统的商品组织的理念上，不能仅限于现有的商品资源，必须要有更加广阔的商品组织市场选择。

目前，商品市场的极大丰富，商品市场的深度发展，已经为实现“千店千面”提供足够的商品保证。互联网潜伏的巨大商品资源，也为商品选择提供了更广阔的空间。

3、大数据和软件技术的支持：实现“千店千面”需要依靠大数据、软件技术提供相应的支持。特别是在顾客数据、顾客信息、消费数据等方面。既需要政府、相关领域等一些社会化数据的帮助，也需要企业目前累积的一些销售数据。

因在实现”千店千面“过程中，是对现有品类管理进行迭代化的变革，也就是同一品类需要在不同场景中扮演不同的角色，使企业的品类管理变得更加复杂，单靠人脑难以完成。因此需要相应的软件技术，升级零售企业的品类管理，使变革后的品类管理，变的更具操作性。

在这个过程中，最佳的方案是能够用系统把数据与品类管理打通，使品类管理变得更加高效、精准。形成更加合理的“千店千面”零售格局。