大数据泡沫的根本在于商业模式无法转动，或者无法转动到比较大的规模就出现了各种各样的问题。产业界都是一轮泡沫向另一轮泡沫不断转移的。在医疗大数据产业中，不管是数据临床诊断还是肿瘤数据分析，目前只有两个比较主要的商业模式：

临床应用通过医院向患者收费，每一个医院和科室相当于一个代理，这样进行层层转移，但是收费并且市场教育成本会非常的高，反之再有地推各种成本情况下，毛利率会很低。

向药企做药物研发、临床观察的数据辅助分析。

但是在国内，原研药的研发实际上的市场份额并不是很高，国内企业对于新药的研发投入并不大，而跨国企业的研发主要在国外总部，所以虽然这一商业模式有向后延续的趋势，但是发展优势并不明显。

同时还有一个很现实的问题，大数据企业可能需要每年花费上亿的成本去做临床数据辅助分析系统，但是药企可能只愿意花费几百万来支付你提供的服务，这就会导致比较严重的入不敷出，而且这不是一个短期的状态而是常态化的。在现阶段，想要让药企大规模的去支付改善药物研发的费用比较难，反而现在单纯做临床观察系统、患者招募的需求更广阔一些。

最后，无论在中国还是美国，医疗大数据产业很难适合创业公司去做，就像很多创新药物只能由礼来、辉瑞等的大型跨国药企来宣布和承受失败……创业公司即使短期内融到巨资来做这个事情，目前也看不到任何规模化收入的可能性。也许2、3 年后情况会有好转，但是资本情况又会有不断的变化，可谓是路漫漫而修远兮……