针对这件事情，网站 Hacker News 上照例爆出了非常有营养的讨论。(下面的信息由新智元编译整理，时间是2017年2月22日。)

用户 eigenman：

[对于这件事]我一点都不奇怪。我曾经在 Anderson 的白血病部门工作，他们请我来分析他们的“大数据”。他们想知道哪些细胞显示病情复发，但只能提供两个患者的数据，而且这两个患者还都分别接受的不同的治疗。我尽了最大的努力，但还是没法说服负责这个项目(译注：“项目”的原文用词是“show”)的医生去获取更多(更好)的数据，更别提做机器学习了。他们认定数学是能够撒在数据上的神奇调料，能把垃圾变成科学论文。我不奇怪 IBM 也遇到同样的问题。

此外，整件事情都跟我理解的制度文化(institutional culture)一致。现在有很多“我也行”科研(me-too science)，就是重复那些更有名的高校的更好的工作。我打赌我当时在 Anderson 医院的老板听到 IBM 的提案后，想的是“我超越斯坦福的机会来啦”。但是，他们完全没有考虑过喂给这套系统的数据;事实证明，范围和基础设施变了，数据也有影响。

>>对此，用户 rscho 回应说：

作为医生，我能从另一个角度看问题，我完全同意你的说法。因为临床上也开始实行“不发表就死亡”的原则，整个医学研究领域都变得极其不诚实。没受过科学教育(临床医学绝对不是科学)的人就应该被禁止领导科学项目!