如果我们认同人工智能是未来的发展方向，相信人工智能将进入未来的日常生活，那么未来的设备会有具有从感知、交互、理解到决策的智能，这也必将伴随诞生大量基于人工智能算法的芯片、系统和软硬件平台，这是一块数千亿美元的市场。
互联网的上半场已经积累了大量的数据，接下来，互联网行业将在人工智能领域展开竞争。而分布式机器学习框架是可能是人工智能产业链中的皇冠。拥有领先的分布式学习框架，将网罗一大批开发者，也将掌握分布式机器学习系统的标准，将影响计算，硬件，编译器等的标准的制定。更重要的是围绕分布式机器学习框架将有巨大的生态圈红利，这是一个诞生世界级企业的机会。
一个可能的例子就是芯片行业，从内部结构上来看，CPU内控制单元等模块的存在都是为了保证指令能够一条接一条的有序执行。通用性结构对于传统的编程计算模式非常适合，但无法满足不需要太多的程序指令却需要海量数据运算的深度学习的计算需求，所以人工智能芯片成为一个巨大市场，如果拥有领先的分布式学习框架，这将为给芯片企业带来巨大的优势。
另一个可能的例子则是云计算领域，随着人工智能的发展，人工智能技术必然改造云平台，未来的云平台是智能云，如同网络的大脑，IBM、谷歌、微软、亚马逊都推出了自己的基于云计算的机器学习服务。无论是网络安全公司、金融企业、智能家居厂商还是传统企业都在利用机器学习技术大幅改进和创新产品服务。而从这个角度，掌握分布式机器学习框架，拥有深度性能优化的优势，再结合生态圈红利，这甚至将决定云计算的下半场。
