Snapchat不只是掌上电视。它甚至比传说中的尼尔森盒子(Nielsen box)更加智能，传统的电视评级就是为此诞生的。它甚至比网络视频更智能，能计算你在退出之前的秒数。
通过点击式操作界面，Snapchat实际上可以测出你停留在某个视频上的具体时长，可以具体到帧，这使Snap能够以前所未有的程度对出现的问题进行解决，从而使下一次更具吸引力。
NBC Digital的执行副总裁Rob Hayes分析了NBC中的被称之为“tapouts”(跳过一个镜头)和“swipe out”(跳到另一个节目)的内容。他认为最好的视频不会出现以上两种中的任何一种情况，而是会从头到尾全部看完的。他想象未来的某一天内容提供商甚至可以在Snapchat上测试同一节目的不同剪辑，就像今天新闻机构的头条A/B测试一样。
为了从自己的内容数据中学习，Snap首先将自己视为小白鼠，自己制作了2016年名为“好运美国”(Good Luck America，GLA)的选举节目的相关视频。正如Snpa所说的那样，他们从这个早期节目中学到了很多。许多东西正是人们所期望的——这样的改变正是MTV在80年代后期所采取的改变：叙述必须以良好的速度向前推进，而绚丽的图像则可以吸引观众继续收看。
然而，最大的收获在于公司将主持人Peter Hamby从街头纪录片式场景(你可能会在Anthony Bourdain的节目中看到这种形式)撤出，转向镜头距离只有手臂长的拍摄方式，就像Snapchat自拍一样。Snapchat的制作人不是依靠传统的工作室框架和语音结构，而是复制了Snapchat的用户在分享消息时自然而然所做的事情，并直接与观众交谈。于是，这些内容就突然获得点击量了。它让人觉得亲近，也许更重要的是，它贴合Snapchat的调性。
