基于构建智能社会的理想，汉柏科技推出了人脸识别门禁、人脸识别闸机、人脸识别桌面终端、动态人脸监控预警系统等产品。不同于市面上的其他人脸识别产品，汉柏科技的人脸识别产品具有人性化、交互性、自适应光学、重体验等特点。

同时，汉柏科技的人脸识别产品具有FACELIGHT DIA智慧光源、BDC融合算法和Binocular Recognition双目识别的三大技术优势。具体来说：

全数字智能灯光控制技术。针对人脸识别场景的实际状况，依据人体工程学中的视觉理论，采用DIA管理(Dynamic lighting adjustment)。满足人脸识别要求的同时也大幅降低了电耗，节约有功电耗达70%以上。

基于BIG DATA下的Deep Learning的Convolution Neural Network卷积神经网络人脸识别算法(简称BDC)。汉柏融合人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块。

基于利用仿生学模拟人眼视觉，双目视觉基于视差原理对图像进行重构，利用BDC人脸识别算法进行识别。实践证明通过融合双目视觉(Binocular vision)实现是获取更好的立体信息，从而在识别时更具高效。

总而言之，邱召强表示，汉柏科技的人脸识别产品具有两大显著的优势，一个是算法优势，一个是产业优势。在人脸识别中，算法的重要性不言而喻。提到人脸识别，生物识别，都是会讲准确率，而准确率70%是依赖于算法，算法的70%又来自于应用数学。

前面说过，汉柏科技在应用数学方面进行了巨大的投入。另外，借助在云计算和大数据方面的积累，汉柏科技在人脸识别算法里面又集成了基于深度学习的卷积神经网络。

在人脸检测技术上，汉柏利用多任务级联深度学习网络，实现了在视频中实时人脸检测的性能，并同时可以检测出人脸性别、年龄、发型等多种属性。汉柏还将大数据技术与深度学习结合，通过互联网获取海量人脸数据，利用深度学习算法自动挖掘人脸图片之间的相关性，建立具有强区分能力的深度学习模型，用于人脸识别，取得了较高的精度。

同时，汉柏人脸识别产品把可见光和近红外都集中在一个设备上，借助深度学习实现了基于特征码的人脸识别，而不是图像识别。因为我们知道市面上的很多所谓人脸识别产品是基于图像识别的，这种识别方面的准确率是没有保证的。

“人脸识别率需要在具体的环境中才有意义。我们现在用的生理特征的识别方式，直接依据人脸的生理特征。而且这个特征码采用深度学习的方式，每一次识别都会在特征码上加上最近特征的值。这样就可以实现跨年龄段的人脸识别，也就是说，二十岁人的人脸到了六十岁，我们依然能够识别处理。这得益于我们用了大数据和云计算的技术支撑。”邱召强解释说。

其次是产业优势，概括起来就是软硬件一体化的综合能力。因为汉柏科技在硬件方面拥有如云立方的融合架构产品，还有算法、软件等产品。当把这些融合在一起，这种一体化的能力是业界其他厂商不具备的。因为业界厂商通常是聚焦在某一个层次，比如硬件、算法等。而汉柏科技是全面覆盖的，可以直接打通软硬件。这种优势是不言而喻的。