首先，网约车中有共享经济，就是通过大数据使所有资源得到良好、全面、优势的匹配，使资源能够优化，然后达到绿色和节约的目的。

共享就是公众把自己的车、自己的时间通过网约车平台和乘客的需求进行匹配。现在的大城市有这么多私家车，可是这些私家车一个月到底能有多少天跑在路上?如果把闲置的车辆和时间都通过大数据平台充分匹配、利用起来，一个城市以前需要一百万辆车满足出行需求，现在是不是可以降到80万辆甚至60万辆?

其次，大数据有利于行业治理。我多年研究劳动法律，网约车的经营模式对传统劳动关系是极大的颠覆。过去我曾参与地方政府部门的出租车管理研讨，出租车管理有两大难点，第一个难点是出租车公司对司机的管理，因为车是固定资产，司机是人力资本，全部属于出租车公司。所以出租车公司天天要想的是不要让司机调皮捣蛋、创造价值。第二个难点是要保障车辆安全，出租车必须要在出租车公司的修配厂修理，不允许司机在外面修，因为我害怕你弄得不安全了。

诸如此类的管理模式，第一个带来很多矛盾，第二个带来很多负担。

现在，网约车平台可以通过大数据管理司机，比如通过消费者打分，通过消费者对车况的体验、对驾驶技术的体验等等来考察司机。司机做的好就能多得到派单，做的不好就减少他的派单。此外，数据管理还是客观的，有固定的证据，避免劳动者和企业之间扯皮。所以，我觉得网约车通过技术颠覆了过去的那种僵化的管理模式。

这也给了政府治理很多新的启发。前些年一些互联网行业的人大代表就提出来建设公民帐号，建立公民诚信信息数据库，把政府部门掌握的大数据打通。现在让网约车司机跑到派出所开一个无犯罪记录证明，其实这个数据完全在政府数据里面，为什么不能互联互通，通过端口向网约车监管部门开放?开放以后，就把弄虚作假的问题解决了，成本也降下来了。