2016年4月，NVIDIA 在硅谷发布了深度学习超级计算机DGX-1。这台超级计算机在86cm x 44cm x 13cm的空间内装入了8块Tesla P100 GPU，其性能相当于250台传统服务器。同时DGX-1的售价也高达12.9万美金。
从4月发布到9月开始交付，根据NVIDIA 公布的数据，到2016年秋季DGX-1一共收到了接近100家公司的订单。在美国，第一批的DGX-1被交付给包括OpenAI、斯坦福AI实验室、伯克利AI研究室等一批顶级研究机构。而在国内，第一批超级计算机也已于去年10月开始交付。
3个月后，雷锋网采访了负责网易在人工智能等前沿领域研究的网易感知与智能中心总经理李晓燕。据说在过去3个月里，这里也是国内最快开展DGX-1应用的机构。李晓燕告诉我们，这台DGX-1在2016年10月中下旬交货，只用半天时间就部署完毕了。在之后的时间里，这台机器主要被用在深度学习的模型训练，在业务上则是支持网易的图像识别、语音识别、机器翻译等应用。
同在感知与智能中心的技术专家刘东则告诉雷锋网 ，中心大量使用GPU来进行深度学习训练，DGX-1带来主要的好处是加速模型训练，此前在单节点上进行中等规模的数据集训练可能需要1个月时间，现在使用DGX-1大约7 - 10天就会有结果，也就是说能试验更多的算法，产品更新也会更快。
