工业3.0时代，在发生和处理问题的阶段工业系统会输出大量数据，通过对这些数据的分析和挖掘，配套可视化方法，分析人员可以总结出问题产生、影响和被解决的方法。比如电动车行驶和停车会产生大量的数据。行驶过车中司机不断改变加速度、刹车、电池充电和位置信息，数据会传到电动车厂商，工程师根据数据了解客户习惯，并基于此完成产品创新。而且，产生的数据对电力公司以及其它第三方供应商也会有用，比如在哪里建立新的充电站、如何防止电网超负荷运转等。当然，协作的前提是实现数据“互通”。所以， 让数据“流动”起来才能真正“为我所用” 。

为了让数据“流动”起来， 钱塘大数据 推出了工业大数据交易平台，挖掘工业领域内的结构化数据和非结构化数据。结构化数据来自于工业行业内已成文本的数据，比如行业智库类，这种数据挖掘难度较低。非结构化数据涵盖了目前散落在各处的图片、视频、音频、文字等，挖掘难度高。 概括来说在钱塘上交易的数据包括国家政策、最新工信数据变化及趋势，前沿技术、重点企业、市场热点等。

那么这些数据是从哪来的呢?有两种方法， 第一种是各种经济主体上传数据信息 。通过大数据技术计算匹配，寻找数据。 第二种是平台自己的技术人员全网挖掘 。钱塘利用矩阵数据加工和采集技术搜索信息，挖掘的信息准确率为95%。

总体来说，钱塘就是一个线上交易平台，企业和个人均可以注册并上传信息至云平台，平台系统分析数据并按照不同的领域进行匹配，买卖双方达成购买协议后，平台作为第三方保证买卖的进行。这样做的好处是把行业内的信息集中到一起，使信息数据不再呈碎片化状态。数据供应商可以通过信息被购买的频率挖掘企业价值，购买商也节省了自己挖掘的成本。 最关键的是，平台的信息数据、交易数据等是分析行业趋势、规模以及未来发展走向的依据，同时也是变现手段。

一般的数据交易平台会通过收取交易佣金盈利，贵阳大数据交易所对每笔交易收取 40% 的佣金。 钱塘表示目前不收取佣金，这主要为了促进更多交易的达成。

钱塘有两个产品线是盈利来源。 第一条产品线是数据交易 。钱塘基于挖掘的工业大数据，为B端企业提供可视化服务。 第二条产品线是为企业搭建云平台 。每单价钱按照数据挖掘的难易程度相应定价。

目前钱塘已入驻360多家数据供应商，服务1300多个客户。

在积累了用户和数据后，钱塘不久前做了自媒体平台钱塘号，可以说是基于钱塘交易平台的社交媒体。B端用户可以发布工业领域内的行业信息、数据报告等，C端客户可以发布工业观察类文章。

国内有很多做大数据的公司，跑在赛道前面的是数据堂和聚合数据，他们将不同渠道的数据进行清洗、整理，将数据进行分类，做成标准化API接口，提供给做数据应用的公司。 钱塘大数据和它们的不同之处在于只做工业垂直领域的数据交易。

钱塘大数据资方之一是中润普达公司，该公司日前完成Pre—A融资，融资金额1亿多人民币。