9日凌晨，去年底加盟Google的知名华人学者李飞飞，出现在了Google Cloud Next' 17云计算大会的主讲台上。她介绍了Google云服务部门最新的进展，并表示希望利用公司的云服务能力，实现AI的民主化(Democratizing AI)。
在演讲中，李飞飞表示，自己看到最近20年AI技术逐渐从学术走进产业的过程，它也成了各行各业的驱动力，影响范围包括了零售业、媒体与文化、金融以及健康等多个领域。
而现在，AI的下一步是降低进入的门槛。她认为，AI技术让人兴奋，但使用起来仍有很高的门槛，需要 精通技术的人才，以致于只有少数公司能发挥其作用。她希望能实现AI的民主化，而Google的云服务就是最好的平台。具体来说包括四个方面。
计算力
现在深度学习的使用会消耗大量的计算资源，而所以Google开发了机器学习引擎ML Eegine，它可以在T ensoFlow框架上帮助开发机器学习模型。
算法
有了计算力还不够，因为AI还是很复杂，需要好的模型，所以Google提供了一些通用模型API，可用于理解语音，图像，文字等。随即李飞飞公布了用于图像的Vision API，以及用于视频分析的Video Intelligence API，后者可以实现对视频进行检索，这在以往是做不到的。
数据
AI还需要大量的数据支持，但收集数据以及数据共享是一个系统工程，李飞飞还引述自己在ImageNet上的经历。为此她正式公布Google收购了Kaggle，后者聚集了数十万数据科学家，一直倡导数据共享。收购后，Google云平台也会为科学家科提供计算机环境以及数据共享。
人才
在人才方面，李飞飞则公布了一个Advanced Solutions Lab计划，它将赞助一些想解决困难问题的研究者，让它们与Google合作一起来完成这些任务。
