Google于今早在旧金山举行的Google Cloud Next会议上确认将收购数据科学竞赛平台Kaggle，但没有公开收购条款细节。

这项收购并不出人意料。Kaggle在平台上拥有50万数据科学家，它将使Google能够立即在AI社区中拓展其覆盖范围。随着谷歌与亚马逊在云计算领域的竞争难分伯仲，它将需要尽可能多的制胜点。

这也将帮助谷歌在数据科学社区中更加扎实地确立其品牌——尽管得益于其像TensorFlow这样的项目，它已经是主角之一。谷歌面临着日益激烈的竞争，因为人工智能领域已经向自动驾驶和深度学习等垂直领域发展，公司不论大小都可以分到一杯羹。这从理论上可以将谷歌排除在最佳人工智能操作公司名单之外，虽然谷歌旗下的阿尔法狗刚刚战胜围棋世界冠军。

购买Kaggle及其在人工智能社区内的知名度也可能有助于招聘。Google需要确保它不断吸收专门从事深度学习的最佳人才，与其他公司(例如Pinterest(专注于视觉搜索))竞争。即使并不是一个比较专业化的技术收购，收购也意味着谷歌正在扩大关注范围，以探索更深入不同类别的方法，以确保其在人工智能的主导地位。

据估计，Google会保证Kaggle继续运营其服务—并保留其当前名称。

Kaggle由Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立。企业和研究人员在Kaggle上发布数据，让全世界的统计师和数据科学家对数据集进行建模和分析，以竞赛的形式评选出最佳模型。Kaggle的众包竞赛模式的价值在于，让人们有可能从无穷无尽的建模方法中，寻找到最优解。作为一个举办数据科学和机器学习竞赛的平台，尽管早期有一些竞争对手，如DrivenData，TopCoder和HackerRank，Kaggle已经通过特别的市场定位，将它们远远甩在后面。它已经是数据科学和机器学习竞赛领域当之无愧的大哥大。

Kaggle也有一些与谷歌的“历史渊源”，就在本月初，Google和Kaggle合作举办了一场价值100,000美元的机器学习竞赛，围绕YouTube视频进行分类。这场比赛也与Google Cloud Platform进行了深入的整合。

虽然谷歌的收购主要基于Kaggle所构建的社区、而不是其技术价值，Kaggle自身也针对数据科学竞赛开发了不少有用的工具。数据科学家可以使用一个基于云的平台Kaggle Kernels(曾经被称为Scripts)运行数据分析和建模的代码、将源代码分享给他人以得到社区中的反馈意见，以及将源代码展示在自己的Kaggle资料中。这样，企业将非常容易看到Kaggle竞赛中排名靠前的选手所做过的工作，这也是数据工作者竞相争取更高Kaggle排名的原因(当然，另一个原因是企业为最佳数据分析结果给出的巨额奖金!)。

Kaggle的另一项服务是其网站上的招聘信息发布。目前还不知道谷歌将如何处理这项业务。

根据Crunchbase，Kaggle从2010年推出以来，筹集了1250万美元(PitchBook说是1275万美元)。Kaggle的投资者包括Index Ventures，SV Angel，Max Levchin，Naval Ravikant，Google首席经济学家Hal Varian，Khosla Ventures和Yuri Milner。