亚马逊当然算是云计算领域的先锋，但它仍然是大数据和人工智能领域里的新人。在过去几年里，微软和谷歌已经在这些领域(无论是研发还是部署大规模数据和人工智能环境)树立起强大的商业声誉，Azure 以及 GCP 上的一批业务也是其他竞争者必须严肃对待的。

谷歌也有着很好的开源声誉，特别是诸如 TensorFlow 以及 Apache Beam 这样的项目已经出色地围绕基础大数据和人工智能技术打造出产品用户群。特别是在争夺人工智能工作量的战役中，这会是非常重要的武器。目前，亚马逊宣称利用 Echo/Alexa 占领了消费者人工智能平台，公司也正聪明地利用这一平台的炫酷 API 吸引更多的研发人员。

当然，对那些选择在云架构上运行第三方大数据以及(或者)人工智能软件的公司来说，这一点兹事体大。正如使用任何非直接源自云服务商的产品，对云的选择都要考虑几个因素，比如成本，性能，技术支持，安全甚至谁有最坚实的渠道合作方。

「如果我们能帮助企业用户在 Azure 或者亚马逊上部署他们的业务，高层次产品的重叠并不意味着对于我们来说云服务提供商不是足够好的合作伙伴，抑或我们不是好的合作者，」Cloudera 首席战略官 Mike Olson 在最近的 ArchiTECHt Show 的 podcast 中解释道，「我们仍然在云平台上进行数据的存储、计算，同时还使用大量其他的业务，这些业务正在为每个人带来利润。」