回顾十年，物价飞涨，房价更是一飞冲天。然而没涨价的，除了股票，还有汽车。为什么在原材料、人工全部涨价的前提下，同级别的汽车价格不升反降?其实是信息化技术带来的效率，反冲掉涨价部分的成本。

4月19日，中国汽车厂商吉利对外公布，已将汽车模拟仿真等多个核心领域均采用高性能云计算实现。依托阿里云的高性能计算技术，吉利能够在数千核集群的计算机环境下进行仿真测试，包括对车辆的模拟碰撞，通过计算来提升车辆的安全性。德国、美国等汽车强国已经使用了这种方式，而中国也跟上了步伐。

阿里云人工智能科学家闵万里表示，与其他领域相比，将人工智能技术应用到工业生产的复杂度更高。单从数据而言，一台民用涡轮风扇发动机的转速就能达30000转/分钟，不同型号涡轮发动机转动次数也不同，这相当于1分钟内就可以产生海量不同标准的数据。

如果把普通计算机的运算比作成人走路，那么吉利依托的阿里云高性能计算集群则可以称为计算机界的火箭，其计算速度能达到每秒千万亿次，能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、复杂课题。在诸如天气预报、基因、核工业、军事、航天等高科技领域都可以见到高性能计算机的身影。

除了吉利之外，阿里云在“智造”方面还有不少案例。2016年8月，ET开始入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升了1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本，成为显现“中国智造1%威力”的范本。

这些耀眼数据背后是信息化技术十几年的升级、无数次的迭代。早期的大公司IOT，小公司买软件时代，产生过无数失败案例，很多企业感叹“上系统找死，不上系统等死”，之前的模式就像只有几款制服，需要满足所有人的需求。而现在随着云计算与软件系统能力的提升，则是丰俭由人、大小适合的定制服装，自然有更高的贴合度。

正在这样的背景下，浙江政府才敢大胆提出“十万企业”上云，既把握了时机，又稳妥领先了半步。

可以看到的未来是，云计算带来的海量计算能力，以及ET作为智慧的种子，正在准备承接更多实体经济、工业时代的需求。通过生产、制作等各种数据的“在线”，实现更高效的管理，而这些“ET”们经过训练之后，会越来越聪明。Alpha Go只是用来下棋，而ET们要直接进入车间转化为生产力和效率。

所谓互联网+的深化，其实就是实体经济需要技术“大脑”的武装来提高效率，而“大脑”们也会在应用中越来越聪明，成为核心竞争力。换句话说，工业经济越发达，计算需求会更大。在移动互联网时代不算领先的日本，在亚洲却是云计算最大的市场，而这些需求来自其强大制造业的驱动。