影响面部识别效果的关键性因素就是光线。一张光线从正前方均匀照射的、没有阴影和任何遮掩的“脸”是最有利识别的。另外，脸与图像背景反差的强烈与否，以及脸距离摄像头的远近对面部识别的效果都会产生很大的影响。

另一个非常重要的、决定面部识别成功与否的挑战是——正在被识别的人对识别过程的配合程度。对有意识地进行面部识别的人进行识别就会比较简单，比如需要接受身份验证才能进入特定区域的员工。因为他们会配合识别的程度比较高，他们会在合适的光线的位置直视摄像头，为方便软件识别调整至最优位置。

还有一些人并不知道自己被面部识别系统所识别。在图像中，识别分析这些人的脸是比较困难的。从杂乱的人群中选择出的人脸在生成“面纹”之前，必须要经过数字化转换的处理。因此，这也是造成面部识别软件失误的潜在原因。

潜伏的问题

如果一个面部识别系统出现了失误，那么随之会产生大量的潜在问题。一个限制访问的系统可能会错误地允许一个未经授权的人进入访问。另一种情况相反，系统可能会错误地对允许进入的人进行限制。

监控摄像头并不是每次都能捕捉到犯罪嫌疑人清晰的照片，这就意味着，在警方执法过程中，面部识别系统可能会将无辜的人认作嫌疑人，或者相反，让嫌疑人逃脱。

在犯罪电视剧中一般都会有这样的桥段：警方通过面部识别技术，迅速、准确地抓获嫌疑人。但不管在剧中被描述得有多神，识别技术在现实中还是会出错的，尽管这种识别技术已经在不断完善了。现在面部识别的失误率在 0.8% 左右，根据“国家科技标准研究所”的估计，这一失误率将每两年下降一半。而语音识别失误率在 6% 以上，相较之下，面部识别还是比较准确的。但是面部识别的失误风险还是高于虹膜扫描和指纹扫描的。

个人隐私的担忧

随着不断的完善，面部识别的准确度会逐渐提高。尽管如此，面部识别还是会引发大众对个人隐私的担忧。主要担忧之一在于，就像国家的DNA数据库，政府储存人们的照片，掌握了人们的面部特征，这意味着政府能够凭借这些信息追踪个人，这也就消除了个人隐私的概念。

新的隐私问题也层出不穷。有一个叫FindFace的新手机APP，它能让用户通过面部识别技术，仅凭一个人的照片，就能找到他在社交软件上的账号。表面上，这是联系朋友、同事的绝佳方式，但这个程序很容易被滥用——人们可能会错误地用它来暴露他人身份，或者骚扰他人。

这些新功能同样也引发了一些关于恶意使用公共图片的危机。举个例子来说，警方通报走失儿童时，通常会将走失儿童的照片公布。对于这些公共照片，几乎是没有任何监管或监督的，因此没有人知道这些公布于众的照片是否也会被放进识别的数据库中。

面部识别技术和其他技术的联合使用，包括警用随身相机、地理定位软件和辅助实时跟踪的机器学习，就不仅是简单的识别了。多种技术的联合起来能够判断出一个人的方位，还能推测出其将要去的地方。这样的结合技术对打击犯罪非常有利，同时也让我们的正常生活更加没有隐私可言。

科技为我们提供了强大的工具，而法律一般都跟不上新科技的发展速度。但是如果我们打算将面部识别技术持续应用于移民政策和决策执法，我们就必须接受其带来的好处和损失，就必须理解这一新技术引发的，有关识别准确程度、个人隐私和道德等方面的问题。