人工智能则是大数据一个重要的价值体现 。超级计算是高效的关联分析，但准确率不是100%，AlphaGo可以在四轮围棋赛中三次打败世界围棋冠军，但也有一次失败，为什么失败?因为它还有不能模仿人脑的地方，虽然运算能力强于人脑，但在规律判断和多元复合因素的判断上，AlphaGo远远不及人脑。

因此我们必须看到人工智能的局限性。 现在人工智能可以达到90%的人机符合率，有10%的错误率， 还是无法满足医疗需求，需要逐例人工核查。

这就是我们所谓的CDSS—— 临床决策支持系统，这个国际认为的医学的重要发展方向，中国医学界也要密切关注，尽管现在还在初步阶段，还有信息标准化、医疗语义解析等问题没有解决。

由于可及性和运算能力很强，云计算可以解决很多问题，特别是，可以解决很多终端资源调配的问题。

专科医联体实际上就是解决资源调配的问题。 我们国家的医疗资源有四大特点：第一个特点，在存量上，数量不足 ，优质医疗资源不足; 第二个特点是碎片化;第三是不均衡;第四是非同质， 医生水平的不同质。

专科医联体把国家目前有的专科存量资源充分调动起来，联合有影响力的学科机构，开展医教研学科建设协同，提升基层医疗能力， 其中大数据和信息技术起到至关重要的作用 ，这当中涉及到专科医联体、区域医联体统筹、专科医师的规范化培训制度建立、行业共识、规范诊疗、推广标准建立等一系列工作。

远程会诊方面，中日医院目前帮扶的医院有100多家，所以我们医院的医生要亲自到帮扶医院几乎是不可能的。所以就需要远程医疗和数据综合管理平台。我建议 远程会诊一定不要推行低价思维 。怎样才是真正维护老百姓的利益? 把行业发展起来了，让老百姓有医可及，这样才是维护他的利益。 一个远程会诊是团队的工作，价格不上去谁来发展这个行业?行业发展不起来怎么实现可及性?这是空想社会主义变成科学主义要做到的事情，要讲求经济规律。

专科医联体的协同体系将学科连接起来了，远程会诊、双向转诊问题解决了，双向转诊问题解决了，在中国现有的医疗存量资源基础上，在专科资源高度不均一、非同质的情况下，把资源调动起来了。所以专科医联体的实践是最值得做的事情。这一系列的工作都要通过IT和大数据的手段，才能做到协同一体化。

有了大数据产出的结果，从而在管理运行上有了新的概念，从而形成了新的业态，形成新的医疗资源可及形式，形成新的医生执业形式，从而形成新的业态。特别是学科建设方面，能够给我们完全新的方法学和新的路径。

大数据时代来临，我们一方面崇尚大数据，另一方面不得不谈大数据。我们在起步阶段， 要有现实路径，核心要跟IT结合起来，跟数学结合起来，形成多学科转化医学。 在大数据的推动下，医疗行业会形成新的业态，新的观念，新的行业面貌，也会带给我们新的希望，希望我们保持热衷的同时，目光冷峻、头脑清晰的理出一条发展之路来。