就在GTC 2017 现场，英伟达首席执行官黄仁勋站台发表主题演讲的同时，英伟达的股价再度暴涨17%，昨天它发布财报时，当天收盘股价已经飙升了14%。

黄仁勋的演讲持续两个多小时，由始至终都在围绕一个关键词：AI，同时还通过新品的发布和Demo，以及与合作伙伴的成果展示，言明了对AI的雄心勃勃。

数据显示，GTC参加人数在五年内上升了三倍，今年达到7000人，GPU开发人员的同时增长了11倍，达到了50多万，CUDA驱动程序和SDK的下载量也超过了百万。

晒数据，成为科技公司Keynote的惯例。

AI芯片怪兽Tesla V100来了

作为一家GPU芯片驱动的公司，重头戏当属英伟达推出的重磅产品Tesla V100，这款AI芯片采用的是台积电的12nm Finfet工艺，有210亿个晶体管，比一年前英伟达宣布的拥有150亿晶体管Pascal处理器还要强大，同时Tesla V100具有5120个CUDA处理内核。

与此同时，英伟达还宣布推出英伟达 DGX-1，共有8块Tesla V100组成，黄仁勋宣称它可以代替400台服务器。

但强大的芯片背后是英伟达建立最有效深度学习平台的战略规划，为了达到这样的目的，英伟达开发了深度学习专属SDK，与所有主要的AI框架(Caffe2，MXNet Pytorch，TensorFlow和Theano)合作，同时还笼络了全球知名的OEM厂商，其中包括戴尔、HPE、IBM、联想。

在过去的30年，由于受益于摩尔定律的影响，致使整个芯片行业可以一年又一年地推进微处理架构的更新升级，从而提高运算性能，但摩尔定律逐渐失效之后，开始进入第二个计算时代：机器学习的时代，英伟达迅速转身。

黄仁勋在现场表示，五年前针对深度学习神经网络研究的就已经开始取得回报，GPU计算开始呈现爆发态势。

如今，押注AI的英伟达在经历了几年的积淀之后，不仅股价迅速飙升，营收层面也持续增长。根据刚发布的2017年第一季度财报显示，公司营收19.4亿美元，同比增长48%，公司净收入增加到5.07亿美元，比2016年第一季度的2.08亿美元增长了一倍之多。