虽然近几年来,人工智能的应用随着市场的探索越来越广,但是让家居真正理解人的诉求,变得“自动化”,还有很长的路要走。
扎克伯格本人在对市场的主流家居产品进行试验后也表示,在某些场景中,人工智能目前很难脱离他给予的指令自动进行工作,比如实时获取自己的女儿Max的需求,并因此做出合理的反馈等等。
不仅如此,人工智能家居的开发必须要有大量数据的支持,这是制约机器学习水平的关键因素。
一个类似的例子是人工智能在医疗行业的应用:攻陷围棋领域的AlphaGo的缔造者,DeepMind公司,希望将其开发的技术运用在医疗领域。
但是直到去年,这个团队才在去年英国国家医疗服务体系(NHS)提供的约160万患者数据的支持下,开发出了旨在帮助医生和护士诊断急性肾脏损伤病例的通用算法。
但是,家居行业的数据收集并不是一个容易的任务。与此同时,由于智能家居相关数据和用户生活习惯息息相关,家居数据的安全性也是一个非常值得注意的问题。就像短片中的Lyn的生活一样,无时不刻被人工智能监控和提醒,真的会感到安全和快乐吗?
因此,由于对于安全性的高要求,才导致了很多传统行业,譬如医疗以及制造业都迟迟不愿向人工智能完全“曝光”自己的数据信息。
此外,正如开头的短片里那样,人工智能就算能做出千般美食,也模仿不出妈妈下厨时家常菜的美味;人工智能就算能把你的饮食起居照顾地十分精细,其释放的“管家”般的气息还是比不上妈妈的一个拥抱。
未来的居家生活可能会因为人工智能的应用发生翻天覆地的变化,但是,妈妈的爱和付出是永恒不变的主题。