Google目前正在研究的不仅仅是美国人们所说的“第一世界的问题”，或者我们换句话说，如果连接和数据过剩在印度都是个问题，那么美国也必定存在着同样的问题。

无论何时，美国人开车走在桥下，走进混凝土建筑(停车场是最好的代表)或者在飞机上都会失去联系，这也就是为什么Google会使用AI自动下载服务通过YouTube Red下载你可能会喜欢的歌曲。Akkar说：“音乐应用在这方面做得非常好，它可以自动缓存很多离线的音乐，这在音乐方面非常容易实现。”

我们在美国也有着大量的数据剩余，数据流量计划变得越来越有限。“在美国，单元网络不像印度那样拥挤，但是这依旧是公司需要关注的利润点。所以我们采取了美国市场在发展期使用的方法，研究并生成了不同的产品解决方案。” 然而，Akkar也说，“用户的期望会非常不同，毕竟在美国，我们不是很愿意在火车上看我们12个小时之前下载YouTube短片。” 这可能也阐明了为什么美国YouTube的标准免费版不提供可供下载的视频和音乐。

但是在YouTube VR上，缓存内容仍然是亟待解决的问题之一。“问题在于我们要用怎样完美的方法来解决VR和360度视频的问题。VR渲染的是4K画质，而4K画质需要的带宽是4K视频的12倍，那么假设带宽为20Mbps的话，12倍就远远超过了大多数用户带宽能力。” Akkar说，“在这种情况下，积极的离线缓存就变得非常有意义了。我们正在研究整个开发过程，就像我们开发新市场一样，只不过稍有不同罢了。”

而对搜索来说可能就会有些困难。和Google地图不同的是，Google地图可以直接将所在城市的地图下载到您的手机之中，甚至可以将Google的语音识别功能也预先下载到您现有的移动处理器当中。Sharad说：“对于搜索来说，每天都是不一样的，我们不确定用户还会回来问我们问题。” 但是事实上，Google搜索的问题之中15%都是全新的问题——这意味着哪怕是Google也是第一次看到这些问题。

考虑到Google对我们如此的了解，现在又出现了一个新问题，Google会不会有可能学习我们的个人习惯?它会不会知道我在每到一个新的城市的时候就会搜索有什么餐馆?并且提前为我加载好?

而事实上，Sharad也承认了Google正在考虑如何对搜索进行预测，也就是对用户的所有想知道的信息进行预先缓存，这样基本上在顾客发问之前，Google就能回答他们的问题，这样就可以弥补离线存在的差距。Sharad说：“我们在尝试离线功能的过程中毫无顾忌，因为我们坚信我们也能够为用户们提供优质的服务，而如果用户从Google上得到的结果是错误的，那么用户对Google 的信任就会下降。我希望人们可以很自豪的说这个结果是从我Google上得到的，Google一向会给我提供最好的结果。”

Sharad之后说：“让我们祈祷吧，希望我们在将来能给你们提供一些能让你们眼前一亮的小玩意儿。”