另外十分引人注目的一点，就是标准化自动驾驶平台的列装，可能给行业带来的震荡效应。

互联网巨头的驾驶技术，更多集中在运用云计算这个先天优势来解决交通场景中的决策问题。

但这个逻辑其实在运用中有很多可疑之处，比如无法联网时怎么办，比如云计算的响应速度是否有资格指挥交通速度，再比如不同的云计算体系在驾驶应用中是否可能出现误差，这种误差谁来监管?

毕竟交通的核心命题永远是安全，这跟智能手机不一样。比如手机基本无需考虑严寒、高海拔、极短时间等场景中的运算，但车辆却必须适应所有极端情况。

而标准化自动驾驶平台，却可能采用通用原则下的内部运算，来进行嵌入式的人工智能判断和驾驶系统的内部生态化。

一套完整的、可更新可通用的核心运算系统，也可以相对低成本、开放性的让更多车辆成为自动驾驶甚至无人驾驶车辆。这种做法的商业意义似乎比技术解决方案更重要。

无独有偶，奥迪和奔驰也都在积极建设标准化的ADAS系统，似乎占领行业标准和底层技术加持=占领未来产业决策权，已经成为了汽车制造业的共识。

总而言之，标准化平台的思路开始让互联网造车的很多固有优势被怀疑。似乎运算+识别的技术门槛也可以不那么难以超越。

汽车制造业的传统寡头一方，在找到运算巨鳄和行业专家这两大帮手后，很可能找到了更正确的驾驶升级之路。当然了，各方势力在复杂的合作与资本操作下错综复杂，究竟结果如何，还是事在人为。但互联网造车的紧迫感，或许应该比想象中更重才对。