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金融数据都像是煤矿,价值含量、挖掘成本更重要

 
2017-02-13 11:16:25所属分类:行业动态

新年开工,李彦宏的内部信就在朋友圈中引发了一波刷屏。李彦宏说,“这样一个时代,是很明显的金融创新的新时代” ,这充分表明金融业务将是百度未来的四大方向之一。而他的一句“数据秒杀一切算法”,更是从侧面透露了以大数据为代表的人工智能技术将成为百度金融的必杀技。

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金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头,无一不是在大数据层面上有所布局。大数据和金融相结合,几乎已经成为金融领域的通用做法。

谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量。就像煤矿一样,大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据,就像是有杂质的煤矿,无法直接使用。大数据还需要进行脱敏、提纯、结构化,才能变成可以被直接运用于商业层面的有价值的信息。

金融数据作为专业度要求更高的数据尤为如此。对于BAT三家而言,布局其实都比较完整。 2015年年底的时候,阿里集团透露,在阿里数据平台事业部的服务器上,攒下了超过100PB已处理过的数据。

BAT三家公司,数据体积相差不会太多, 三家几乎都有LBS、交易、社交等一系列不同维度数据,只是能力有所区别。

比如说,百度有地图、贴吧、糯米、外卖、Uber、携程、去哪儿;阿里有高德、微博、口碑、支付宝、飞猪、优酷等;而腾讯有微信、QQ、京东、新美大等。

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