人工智能同样成为了企业战略的一种时尚。彭博社的智能经济学家Michael McDonough追踪了“人工智能”在电话记录中的提及次数，他注意到了该数据在过去两年里的巨大增长。公司们吹嘘自己获得了不明确的人工智能技术。2017年的德勤全球人力资本趋势报告声称，人工智能已经“改革”了人们工作和生活的方式，但并未涉及到核心部分。然而，报告的结论包括人工智能迫使公司领导“重新考虑其公司的一些核心结构。”

媒体和舆论有时将一些简单的功能夸大为人工智能技术所创造的奇迹。比如，Twitter在上个月宣布升级服务来帮助用户免受低质量和滥用推文所带来的影响。这个更改只是一些简单的细化，通过一个未作说明的内容过滤器，将被屏蔽的、静音的以及新用户的帖子进行隐藏。然而，有些人接纳了这些变化——尽管这只相当于数据库查询中的附加条款——结论是Twitter“正在不断努力使其人工智能变得更智能。”

我问我的乔治亚理工学院的同事，人工智能研究员Charles Isbell，“人工智能”应该是什么意思。他的第一个回答：“让电脑像在电影里那样工作。”这可能听起来有些含糊其辞，但是它强调了人工智能与认知和感知理论的内在关系。指挥官数据提出了什么品质和能力能让一个人变得有意识和道德这样一个问题——无人驾驶汽车也一样。一个内容过滤器将没有头像的账户的社交媒体帖子隐藏了算不算人工智能?还没达到人工智能的程度。那只是软件。

在表面上被命名为人工智能之前，Isbell应该具有两个特点。它必须随着时间的推移而对环境的变化做出反应。虚构的机器人和电子人会在无形中通过一种抽象的方式来完成这些。但即使是简单的机器学习系统，比如正尝试提高压缩视频质量的Netflix动态优化器，也会使用最初从人类观看者处收集到的数据来训练算法并制定出视频传输行业的未来发展策略。

Isbell说的第二个关于真的人工智能的特点：它学会做的东西应该非常有趣，而这会让人类付出一些努力去学习。这是一种将人工智能和计算机的自动化区分开来的方式。代替人工来装配汽车的机器人并不是人工智能，而只是编程后的机器在自动地重复工作。对于Isbell来说，“真正的”人工智能要求计算机程序或机器具备自我管理能力、惊讶情绪以及独特性。