抱怨对人工智能的失望并不是我们应该做的事情。如果基于传感器，以数据为中心的机器学习系统有望得到提高，也许人们会追踪这些技术的发展。但以前的经验表明，计算的优势需要仔细检查。我以前认为，“算法”这个词已经成为一种文化信仰、其在科技领域的地位等同于上帝。不分场合地使用这个术语，推崇普通的、有缺陷的网络服务作为假的偶像。其实人工智能没什么不同。正如机器人作者Allison Parrish所说，“每当有人说‘人工智能’时，其实他们谈论的是‘一个人写的计算机程序。’”

斯坦福大学计算机科学家Jerry Kaplan在麻省理工学院的技术回顾上写了一个类似的观点：人工智能是一个寓言，它是由“一系列不同的工具和技术拼凑起来的。”人工智能研究社区似乎同意这一点，并称他们的纪律是“分裂的且很大程度上不协调。”考虑到人工智能在实践中的不一致性，Kaplan建议将“人类计算”作为人工智能的一个替换——旨在与人类行为相似或和人类进行交互的程序。对于Kaplan来说，人工智能的神秘性(这在小说、电影和电视里有体现使得这个词变得疯狂，从而导致人们抛弃了对未来的渴望。

Kaplan保持着良好的关系——当数学家Alan Turing在大约七十年前意外地发明了机器智能的想法时，他认为当机器可以骗人类让他们以为它是人类时，机器就是智能的。当时是1950年，这个想法似乎不太可能实现;尽管Turing的思想实验不仅局限于电脑，但是机器还是占据了整个房间，就只是为了执行相对简单的计算。

但在今天，电脑每时每刻都在骗人。并不是成功地伪装成人类，而是通过说服人类，它们已经成为能够代替人类工作的其他工具了。Twitter和Facebook还有Google并不是“更好的”市政厅、社区中心、图书馆或报纸。 我们应该把这些理解为特定的应用，而不是盲目归为人工智能的魔力。

在这方面，Kaplan可能是对的：放弃“人工智能”这个词可以净化我们的当代文化。但是Isbell的观点更传统——即用人工智能来指代通过学习采取行动的机器——也有一定的可取之处。我们可以保护“人工智能”这个名字在科幻电影中原有的意义，而不是滥用它。通过对比电影中人工智能的强大和现实中电脑系统的落后，“人工智能“这个词可以提醒人们一个重要的事实：当今的计算机系统没什么特别的。 它们是由人制造的设备，运行着由人制造的软件，有很多优点，也有很多缺陷。