新零售时代给零售行业带来巨大挑战，零售企业务必具备“新能力”——客户数据的智能应用才能应对挑战，拥抱新机遇;技术作为行业变革的主要推手，需要引起全体零售企业的重视，业务系统的升级调整的速度将决定在下一个竞争周期中的起跑点。

结合对行业发展趋势的把握，我认为，服务商应该在传统CRM基础上建立全新的UDES(UserData Eco-System)，旨在将客户粉丝等多种身份融合，并且在一个系统支持销售、营销、CRM、IT、决策层五个重要部门的需求，大大提供数据利用率，也有效降低未来系统升级与扩展成本。

比如，众多美妆企业现在策划和搭建中的数据解决方案，其中涉及客户管理;智能营销;门店终端管理;动态数据平台等核心功能，这一切的目的就是通过对客户数据的智能应用来提升数据利用率。

首先，通过ERP获取线下消费;服务商通过官方接口获取电商平台数据，同时利用服务商自有的微信后台对接品牌微信，并实现全部微信交互内容的数据标签化与实名化。然后利用手机号进行客户身份整合，建立一个客户ID体系的CSV(Customer Single View) 。之后基于服务商对零售行业数据分析能力的积累，通过对交易数据;交互数据;肌肤数据的分析建立属性特征。

以上三个部分作业务前准备，主要是保证数据的实时有效更新，与大量数据的业务化可应用。接下来，服务商会将这些数据推送至智能营销;门店终端;报表平台等应用系统。

目前，市场上的先进智能门店终端可以基于客户基础属性，消费特征，交互特征等多种历史数据结果进行精准细分，营销人员在建立细分人群后就可以制定规则启动自动化推送流程，并且实现全流程数据的监控与回收。

而智能终端系统可以实时调用后台的客户数据，包括消费、积分、活动历史等，让导购人员在一线就可以更全面的认知面对面的消费者，基于对数据的处理，系统还会向导购推荐高购买率产品组合从而提升交易成功率。同时，智能终端还针对化妆品整合了肌肤测试系统与试装应用，从而掌握客户的重要肌肤变化数据，优化业务。

上面是简练概括了对服务商为美妆品牌服务的过程，其实品牌的核心诉求是希望通过提高客户体验从而提升业务，这是一个客户忠诚度与经济效益双向发展的策略。