在大规模实例方面，很明显AWS就是赢家，最大的GCP实例为64个CPU / 416 GB RAM ，而AWS提供的实例为128 CPU且内存高达2TB!

这也就是说，GCP在实例配置上更灵活。 除了与AWS一样有类似的预定义的实例类型，GCP还可让用户自行定制要使用的CPU和内存数量。例如，实例类型N1-STANDARD-1配备了1个CPU和3.75GB内存，但你可以选择有1个CPU，而内存上可以自由选择是要1.75GB RAM还是4.25GB亦或是5GB。如果您的计算需求处于两种实例之间，那么自定义机器类型会使成本显著降低。

其次，如果您需要大量可以轻松地在小块中进行的即时分析，那么你将需要了解哪种云解决方案可以提供更便宜的临时实例。你可能熟悉AWS的竞价型实例(spot instance)，通过竞价出价购买实例(一般比非竞价便宜得多)，但如果市场价格超过你的出价，你就失去了继续使用实例的资格(AWS还提供了竞价块，可以提前设定时间)。

GCP也有类似的服务，但并未采取竞价模式，他们的这种服务叫做可抢占实例。这类机器可以运行长达24小时，但如果需要这些计算资源，Google可随时终止其运行。当实例被抢占后，GCP会运行你预定义的关机脚本，这将节省30秒的当前状态分析时间。无竞价模式的优势在于，抢占实例的启动过程可以轻松实现自动化，价格更可预测，最低可是常规价格的2折!