在一线实地调研中，《每日经济新闻》记者发现，创新零售发展的同时，也在有意或无意中改变着传统零售产业链。

创新零售的“线上线下融合”“物流升级”新特点，强调了提升效率，而这正是大数据、人工智能等技术手段大显身手的地方。同时，创新零售强调“用户个性化体验提升”的一面，则在借助技术手段分析顾客习惯偏好的同时，对场景交互提出了更多要求。

可以看到，创新零售中的“智慧”，即通过人工智能、大数据和零售供应链管理经验的融合，实现人工系统向智能系统的飞跃，逐步打造和优化科技泛零售解决方案，借此推动国内零售行业的升级换代。

在创新零售中，大数据、人工智能等技术手段正得到更广泛的应用。借由大数据、人工智能等技术手段，用户的需求得到更为数据化的分析，不仅是线上电商，传统商超也可借此为顾客提供更加个性化的产品需求。

上哲咨询零售事业部总经理范鹏向记者介绍，线上电商在创新零售中的优势之一就是大数据，“线上企业积累了大量消费者的交易数据，所以阿里巴巴的云计算是相当著名，它也是重要的战略方向，交易数据能够帮助(企业)更加清晰地认识消费者，从而更好地服务消费者，提供更多价值增值。”

五星电器总裁潘一清也曾指出，零售从过去到现在，主要是以商品为核心，以供应商作为驱动力。无论是顾客要与不要，都要提供这些商品让顾客来选择。而今后通过大数据的分析，可以做到根据顾客需求，数据个性化地定制产品。

另一方面，零售行业对智能技术的要求也体现在供应链的革新与升级上。

阿里巴巴把“三通”总结为新零售的关键指标——“商品通”“服务通”“会员通”。打通线上线下的会员体系，成为实现全渠道的重要一环，在这方面，天猫在双11及各种战略合作中积累了大量经验。

去年双11期间，苏宁、银泰、TCL、优衣库、索非亚等国内外数千商家的近10万家线下门店，全面实现了数据化。这些门店通过千牛“店掌柜”实现门店导购员的数字化武装，当消费者在品牌天猫旗舰店购买时，可以通过系统对接，实现最近门店配送，最快可两小时送货上门。同时，通过“数据银行”将线上线下会员信息进行融合。

目前的京东，也正在通过大数据、机器学习、人工智能技术的商业实践应用，打通完整的智慧化零售产业链。

京东商城副总裁、京东Y事业部负责人于永利表示，可以预见，2017年的零售供应链管理，将在大数据、人工智能与供应链管理的整合方面有很多新鲜的探索与尝试，“但万变不离其宗，所有的技术能力终将服务于消费者体验，致力于全社会零售供应链效率的提升与成本降低。”