新玩法自然会带来新挑战，不说别的，单单用怎么样一种方式呈现AR红包，就是非常大的挑战。

大多数AR的玩法都是针对预设的2D图片，离线训练好识别模型，然后在此基础上实现识别互动。由于是2D图片并且预先验证过，因此能较好的保证识别的效果。

支付宝AR实景红包算是业界的一次大胆尝试。用户自由选择真实3D场景，拍摄一张图片作为线索图，其他人根据线索图到指定位置拍摄图片进行比对。而这种方式呈现AR红包，自然也对图像匹配的算法性能提出了新的挑战，主要涉及如下方面。

算法鲁棒性：由于针对真实的3D场景拍照，匹配算法需要容忍一定的遮挡和角度、距离、光线、图片质量等的变化;

计算复杂度：由于在终端上进行实时匹配，算法的复杂度不能太高，否则会导致用户寻找红包时间变长，手机功耗消耗过大等问题;

手机流量：移动端应用需要考虑用户的流量问题，需要在数据大小和识别率之间做好平衡;

手机兼容性：对拥有亿级用户的支付宝而言，机型特别是Andriod机型分布很广。对于我们3D模型渲染带来了很大的挑战，需要制定完善的兼容性方案，确保AR功能的正常使用。