如今，大数据技术正在驱动市场的巨大变革。

在新的技术革命冲击下，企业数字化转型浪潮高涨，一场由大数据引领的新型营销模式正在全球迅速蔓延。用SAS全球市场营销高级副总裁Adele的话来说，

“如果你不用数据分析，那么面临的已经不是赚钱问题，而是生与死的问题。”

拥有40年数据分析经验的SAS一直引领着全球商业变革的先机。在过去的40年里，SAS平均每年都会把公司销售收入的25%投资于产品研发，创造着业界创新的神话。如今，一种由数据和分析驱动的新型营销模式正在被SAS应用，并致力于为企业提供一站式营销解决方案，它基于客户行为洞察，进而做出“预测”，让企业能够如《少数派报告》中的“先知”一样，洞察未来。

从hindsight(后知后觉)到foresight(先见之明)

麦肯锡研究院曾经做过一个调查，一个成功的数字化转型会使企业在5年内的销售量增长50%。随着数字化改革的深入，基于数据和消费趋势研究的营销创新正被越来越多企业所重视。

然而在SAS全球市场营销高级副总裁Adele Sweetwood看来，目前企业基于大数据分析的营销大多还停留在基础层面。就像淘宝，顾客把商品放进购物筐，但购买行为并未发生，下次点进时淘宝会给你推送相关商品，这是很容易实现的，是一种较低技术含量的数据分析。

然而，随着数据量的飞速增长，企业面临的阵痛也越来越多。例如， 客户需求千变万化，碎片化和个性化的诉求如何捕捉?网络入口的增多使得客户行为变得更加分散，如何在这种多渠道互动中把握消费者意图，达到最佳营销效果?

而这种基于数据分析的新型营销的“高明”之处，就在于它能对基于消费者行为数据的更深层次挖掘，对那些不曾发生过的行为进行预测，用Adele的话来说，就是从“hindsight(后知后觉)到foresight(先见之明)”。

不同于传统的BI和业务报表，分析型营销着眼于对客户线上线下的各种数字行为进行分析，并根据客户的不同沟通渠道进行分类，譬如是通过社交媒体，还是新媒体互动，抑或是E-mail或点击了自动弹出的广告窗等，这些不同的社交方式是否展现出不同的客户群特征?不同行业之间有何差别?

从这些不同路径中找出一条最受客户喜欢的互动方式，反过来对营销方式重新设计，并通过一些关键指标进行测量、建模，不断测试，循环优化，最终找到最优策略。

“业务报表会告诉你曾经发生了什么，发生了多大的体量，但它没办法告诉你整个潮流趋势会是怎样，所以这是一种hindsight。而分析型营销是从hindsight到 foresight的一个转变，能够通过客户行为轨迹进行深挖，从而做出预测，再把合适的产品和服务匹配给客户。”

从原始数据的收集、整理、清洗、建模，到数据分析平台的建设，以及如何运用平台设计营销推广策略，SAS提供的是一整套端对端、点对点的企业级数据分析解决方案。譬如Adele提到的最具代表性的联想公司。通过抓取社交平台上的聊天及相关信息，SAS对这些非结构性文本进行了详细分析，结果发现，联想的很多用户原来都是游戏控，公司由此设计了新的营销战略，包括产品设计、售后保修服务等，以期提高客户忠诚度。

正如SAS首席执行官Jim Goodnight先生所说，“SAS致力于帮助每一位客户将分析洞察转化为价值。”2016年，SAS总营收额达32亿美元，比2015年增加了4%，其中新软件的销售额增加了9%，说明市场对SAS分析方案的需求依然强劲。