面对瞬息万变的消费者市场，企业更需要一个敏捷的内部环境，快速响应，快速决策。然而如今的企业要么数据太多，处理起来比较棘手;要么就是一些创新公司或新晋互联网公司，因没有足够的数据而无法进行分析。SAS对此给出的方案是用不同的测试模型反复“过滤”，到底哪些数据是有效的，哪些数据又是公司该弃用的。

在谈到目前分析型营销落地的窘境时，Adele认为领导层的“落脚点”至关重要。“很多的失败恰恰是因为大多数公司还是科技带路，没有真正从人出发。CIO投入很多，却看不到效果，于是不愿投入，由此陷入恶性循环。然而症结其实是方法不对。”

“十年二十年前，没有数据分析，做营销决策更多的可能凭自己的感觉，也缺乏及时反馈，而现在有了大数据分析的可视化，就能即刻验证其效率如何，加强企业决策能力。”

如今，SAS已成全球高级预测分析领域绝对的领导者。据IDC调研报告，SAS占了全球分析市场31.6%的份额，其中，有成熟数据先发优势的金融业在分析方面一直保持领先，这也是SAS在全球合作最早、应用范围最广的行业之一，在客户诉求上拥有了更高效的决策力。此外，医疗卫生、零售、制造物联网等也在积极尝试新型模式的落地。

“尤其是在零售这样非常注重客户诉求的行业，分析型营销应用今后会有非常巨大的发展空间。”Adele如是说。