人工智能技术如今已经取得了长足的进步，它能解决不断扩大的营销性能差距问题，还能通过将公司转型为一个“有型人格”——一个比现在更具真实意义的、活生生的品牌，从而显著地提高客户的参与度。对于品牌来说，这意味着具备高度与客户进行实时沟通互动的能力;对于消费者来说，这意味着通过一种更加人格化的方式来认识一个品牌，而不仅仅是单纯的消费行为，更是根据消费者本身的体验参与从而融入到这一品牌中。
公司高管们不需要对这些转型感到恐慌，相反地，他们可以通过自我学习了解基本的人工智能应用程序和当前其局限性，来充分接受这一转型。这有利于他们对其内部那些受人工智能技术驱动影响最大的行业领域进行评估。企业到底应该如何使用人工智能技术?他们可以试着通过对自身提出以下问题来找到使用人工智能的方向——我们对当前正在努力解决的问题是否足够明确?人工智能将接触到我们日常工作流程中的哪些部分?人类团队将如何跨组织地支持人工智能?
之后，企业或公司就能对合适的技术进行评估了。以客户体验交付为例，在后端系统和经验传递机制之间是否存在一个无缝集成?是否存在一个用于促进从对话到收集、见解、动作和测量的迭代互动的快速的反馈机制?客户参与的优势是什么?测试和监控这些人工智能技术在价值增加以及与人类操作者交流互动上的能力的最佳方式是什么?
最后，企业或者公司必须要投资人工智能关闭装置。所有事情都不可能万无一失，一旦出现了差错，有足够的冗余用于降低人工智能技术出现的失误造成的影响是非常重要的。谈到人工智能技术的失误，我们首先会想到微软的聊天机器人遇到的挑战;谷歌公司自动人脸识别系统的分类错误;还有“骑士资本集团”的迅速崩盘。
