当外部的流量红利结束，如何用内部产品运营的调整吸引并留住用户，成为近两年来互联网公司逐渐发力解决的难题。
市面上已经有不少针对以上问题的工具，从早期的友盟、Talking Data、百度统计，到现在市面上较流行的 Growing IO、诸葛 IO、神策数据，这些公司都力求帮助企业客户用“数据驱动增长”，但在技术操作、分析方法论上则各有不同。
如果说 Growing IO 提倡用“无埋点”提升数据挖掘效率，诸葛 IO 强调精细到用户个人的多维度分析模型，神策数据则可以说是另辟蹊径，在两年前有关神策的报道中，这家公司还在主打针对中小公司的私有化部署，并可作为 PaaS 平台支持二次开发以满足企业个性化需求。
由于私有化部署需要第三方服务商将软件部署在企业客户的服务器中，一般来说，有这部分需求的多为大型企业或者银行、金融单位等国企，主要目的是为了防止数据安全隐患，而像友盟、Growing IO 等公司就更倾向于在互联网的场景下实现公有云架构，通过接 SDK 的方式采集企业客户数据再到后台统一进行分析。
因此，神策数据在当时的定位就显得有些另辟蹊径，不过从 2016 年 8 月开始，神策开始在业务上有了些许的调整。
